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近年来,随着市民健康意识和环保意识的不断提高,农产品质量安全问题日益受到关注,特别是农药残留问题,直接影响到市民身体健康,但是到目前为止,很多市民对食品安全特别是对农产品的食用安全缺乏认识,相关部门也无法直接辨别日常消费的蔬菜产品的质量状况和污染水平.对此该研究以"无公害食品行动计划"四个试点城市之一的深圳市为考察对象,将深圳布吉、福田两大农产品批发市场蔬菜产品的监测抽样数据作为研究样本,根据蔬菜产品农药残留的检测要求和城市蔬菜产品流通的特点,提出"两线一点实时监测预警,一点外延预测预报分析"的一套方法建立城市蔬菜产品污染监测预警系统,即一方面通过定量方法研究城市蔬菜产品污染指数,运用T2统计量及其分布、主成分分析法建立蔬菜产品污染指数PI(t)及其监测预警图:另一方面利用分步聚类法对状态空间进行分步聚类,同时又用非参数判别法对该监测预警系统进行状态识别:再利用时间序列法对城市蔬菜品种污染指数进行预测分析,建立预测预报模型,并且每两天公布于众,为市民及时提供地蔬菜产品污染水平和质量状况信息;最后,该研究结合SAS9系统开发建立城市蔬菜产品污染监测预警系统的计算机程序.研究结果表明,通过定量的方法即T<2>统计量及其分布和主成分分析法得到的蔬菜产品污染指数PI(t)及其监测预警图能对蔬菜产品污染指数PI(t)起到良好的现实监测和预警作用,监测预警图的警戒限LT确定在4.33左右,行动限LW确定在7.23左右,中心限U确定在2.30左右;通过分步聚类法将蔬菜产品污染状态空间分为三个区域,即目标区、警戒区和危险区,每个区域中的样本点数在污染状态空间的频率都分别小于0.85、0.10、0.05,这个结果为由定量的方法得到的警戒区检验水平a=0.15、危险区检验水平a=0.05提供了现实与理论的依据.