网络直播同传中口译表现及其影响因素 ——以纽约疫情新闻发布会为例

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网络直播是使用流媒体技术,通过互联网将内容分发给众多同时收听或观看者的媒体呈现方式。同传与之结合产生了新的工作模式,译员不再需要亲临现场进行工作,通过直播平台远程即可完成翻译任务。但是,译员将直面网络环境中的观众,增加了译员的曝光度和心理负担,使得口译工作更具艰难性和复杂性。本文选用美国纽约州长安德鲁·科莫(Andrew Cuomo)于2020年3月31日召开纽约疫情新闻发布会直播同传为研究对象。同传语料来源于两家“优兔”(You Tube)频道,“新唐人”和“洛杉矶华人资讯网”,口译时长64分钟。经过对两个同传视频的文字转写和对齐,分别获得中文语料14368字,18369字。研究依据王斌华(2014)提出衡量口译表现的参数标准,首先运用对比和描写的方法,对两位译员在内容、语言和发布三方面口译表现进行了详细描述,并在此基础上以吉尔精力分配模型为指导分析影响口译表现的主要因素。研究发现:1)内容参数层面,省略现象较为普遍,错误发生的频率较低。2)语言参数层面,不当表达出现的频率均不超过3%。3)发布参数层面,口译表现有较大出入。两位译员在停顿,重复和自我修正的频次总数差距达到68%。经过对数据的整理和分析,研究认为以下因素对口译表现有较大影响:1)现场认知条件:包括声音输入质量和语速。2)口译能力:包括双语能力,言外知识和口译技巧。3)语言特殊性:包括句子结构和习惯表达。因此,提高口译表现不仅主观上要求译员提高口译能力,客观上也要综合考量现场认知条件和语言特殊性带来的负面影响。
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