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本文讨论了星图识别中的质心寻找问题，提出了一种改进的匹配算法。使用高斯分布对光斑内像素点的强度分布进行近似模拟，并采用最小二乘法中的法方程法对光斑图像质心坐标进行优化计算。算例表明该算法可以得到更为精确的结果，在噪声小于最大像素值的5％时，质心坐标计算精度高于0.04个像素，优于以往的匹配算法的结果。本文还讨论了质心提取算法在望远镜光学成像畸变矫正中的应用，定量地描述了畸变在星图中的表现形式，给出详细的畸变矫正算法。对数值仿真结果进行了分析，解释了其中出现的畸变函数的部分参数不匹配问题，并给出了可行的解决方法。