论文部分内容阅读
C3I(Command，control，communication，Intelligence)信息融合技术已成为现代战争系统、工业领域和民用领域的重要支撑技术之一，数据处理技术的急剧发展也为这些领域带来了显著的进步。然而传感器的多样性、环境的复杂性、数据融合算法的适应性等因素造成了对数据融合算法选择、评价、组合的不确定性。国内外普遍存在对融合算法的有效性、适配性进行评测的理论方法的需求。
从实现有效评测各种融合算法的角度看，有两种解决途径：一是找到一种有效评测方法，在最短时间内实现评测并筛选出符合实际剧情的有效算法并得出正确的态势估计和威胁估计；另一个是提供一种工具或平台来实现融合算法和MSIF(Multi-SensorInformation Fusion，多传感器信息融合)系统的评估。就前者而言，目前的研究多停留在对某一特定算法或融合层面上的评估，缺少一种全局化评测的有效方法。而后者，如何在现有的定量评估某种算法的基础上，构建一个MISF评估平台，通过运用系统评估的方法，迅速确定融合性能的瓶颈所在，并根据大量的测试数据指导融合算法的选择与改进成为多传感器融合评价技术的一个热点和难点。因此，后者通过对信息融合系统评价指标体系的构造以及评估结果数据库进行数据挖掘来指导评价指标权值的确定、能够针对不同环境来选择融合算法，更具有实用价值，开发融合算法测评工具及相关技术是必须与可行的。
由于评估数据库中数据的不完整、有噪音和不一致现象的存在，本文将粗集理论方法应用于评估过程中，优化评价指标，使评价指标更具有适应性。同时提出基于模糊区间的目标评价和模糊优势关系的概念以及相应的目标评价方法，即可得到一套系统综合评估的算法，又能解决在有信息遗失情况下的信息处理问题，设计出较为通用的对信息融合系统中数据融合算法的性能进行评估的有效工具软件。
最后，设计和开发了多传感器多运动目标航迹融合评估仿真平台，包括多运动目标数据生成器、雷达数据生成器、融合控制中心平台和评价控制中心平台四部分。结合该系统，研究常用的数据融合算法、数据融合评价方法和数据展示方法，通过评价指标权值对融合算法进行评估，并形成相应的方法库，最终实现系统融合算法自动选择。