【摘 要】
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在新型政产学研协同创新过程中,以专利技术为代表的创新成果只有跨越了实验室与工厂之间的“死亡之谷”真正推动产业发展,才显示出其经济价值。校企双方以专利技术为标的发生的转让关系强弱是衡量科技创新对社会生产力提升程度的重要指标。本文首先阐述背景意义、研究思路及方法,对国内外现有研究进行评述。其次确定数据范围、来源,检索式并对数据筛选原则进行详细介绍。实证部分以20112018年《高等学校科技统计资料汇编
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在新型政产学研协同创新过程中,以专利技术为代表的创新成果只有跨越了实验室与工厂之间的“死亡之谷”真正推动产业发展,才显示出其经济价值。校企双方以专利技术为标的发生的转让关系强弱是衡量科技创新对社会生产力提升程度的重要指标。本文首先阐述背景意义、研究思路及方法,对国内外现有研究进行评述。其次确定数据范围、来源,检索式并对数据筛选原则进行详细介绍。实证部分以2011~2018年《高等学校科技统计资料汇编》、《全国技术市场统计年度报告》中的统计数据及incoPat科技创新情报平台数据库中包含的中国大陆地区高等学校专利转让数据为研究对象,通过社会网络可视化分析方法、可视化方法构建高等院校与企业间的以专利为媒介的技术转让网络,并从地域分布、技术分布及科学图谱三个角度测度转让人、受让人网络。在此基础上对转让次数前10名的高校7年间每年的专利转出次数为研究对象,探寻外部因素对高校转让次数的影响情况,详细测度高校转让次数增加原因后发现:高校办学层次、高级职称的科学家与工程师数量、企事业单位委托所得科研经费数、本年度使用科研经费数、当年国外及全国性期刊学术论文发表数均对高校当年转让次数有显著正影响,转让人是否拥有依托高校设立的国家技术转移示范机构对当年转让次数没有产生显著影响。本文最后结合实证结果,对今后高校如何开展专利转让为代表的成果转化工作提出相应建议,并对未来工作进行展望。
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