论文部分内容阅读
作为大气主要温室气体,CO2排放已和人类生存息息相关,国际社会对减少CO2排放的呼声也越来越强。中国作为负责任的碳排放大国,对自身碳排放情况非常关注,相关碳排放的研究也日益得到重视。但如何监测和控制CO2排放,各地没有统一标准,执行难度大。本文主要研究CO：空间分布与可视化问题,对CO2空间分布进行二维、三维和统计分析,最后将二、三维分析结果与底图叠加后进行可视化显示,能够直观的表现CO2空间分布情况。研究成果可进一步为合理实施减排计划提供技术支持。本论文依托于浙江省科技厅公益项目开展研究,主要研究工作如下：①采用四叉树模型、组合优化的方法对BP神经网络算法进行了改进,实现了CO2空间插值；②CO2空间分布二维分析可视化实现,主要包括基于改进BP神经网络算法的CO2空间分布二维可视化的实现、克里金插值法的实现以及等值线显示；③CO2空间分布三维可视化实现,主要包括基于不规则三角网络TIN的可视化和.NET下基于OpenGL的以粒子形式和云雾效果表现CO2空间分布三维可视化的实现;④CO2数据统计分析,将CO2数据信息转换为折线图、柱状图等图表的形式进行直观表示,充分挖掘数据背后所隐藏的规律；⑤最后采用SQL Server2008+ArcGIS Engine9.3+Visual Studio2008集成的二次开发方式完成系统的开发及各功能模块的实现。论文创新点：1)改进BP神经网络算法实现CO2数据空间插值；2)通过多种分析方式对CO2空间分布进行可视化显示