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近年来，无线射频识别技术(RFID，RadioFrequencyIdentification)逐渐兴起，已经被广泛应用于生产生活的各个领域。现有的RFID设备和应用系统在资产管理、目标追踪等诸多领域，具有极大的市场潜力。但是，现有的定位系统在室内定位中还存在着定位精度不高、额外设备投入大、抗干扰性差等诸多不足。因此，研究高效、实用的定位方法具有重要的实际意义。
本论文首先介绍了典型的室内无线定位技术（如红外线、蓝牙、射频识别等）、RFID室内定位方法以及典型的RFID定位系统。然后，重点介绍了几种典型的基于RSSI的定位算法，包括ROCRSSI、基于RSSI的地图定位算法和基于路径损耗模型算法等。在对现有定位方法和定位系统分析研究的基础上，针对RSSI方法中定位信号之间干扰严重、误差较大、信号波动剧烈等问题，引入虚拟信号强度概念，利用经典信号传播模型在定位区域内构造虚拟信号强度空间，提出了一种基于虚拟信号强度的定位算法VSS算法，可以有效解决实际部署过程中大量高密度参考标签带来的射频信号干扰问题，且可以灵活部署参考标签布局。MATLAB仿真实验结果表明，本文方法与经典的LANDMARC方法相比，具有较高的定位精度。
最后，分别采用本文方法和LANDMARC方法，设计并实现了一套基于RFID的移动对象定位系统，主要包括设备管理、数据采集、对象定位等模块。并且在实验室环境中对本系统进行了实际测试，结果表明本文的方法具有较高的定位精度。