【摘 要】
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随着光伏产业的快速发展,光伏电站的故障监测已成为重要研究课题。为实现对中、大型光伏电站的监测,可运用以光伏组件及组件串列为介质的载波通信技术对光伏组件运行数据进行传输。光伏串列信道噪声,特别是其中的周期性脉冲型噪声严重干扰载波通信,因此有必要掌握光伏串列信道噪声的特性。本文研究了光伏串列信道的阻抗衰减特性、信道噪声特性以及电磁干扰特性,其中重点研究信道噪声特性。搭建实验平台对光伏串列信道噪声进行测
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随着光伏产业的快速发展,光伏电站的故障监测已成为重要研究课题。为实现对中、大型光伏电站的监测,可运用以光伏组件及组件串列为介质的载波通信技术对光伏组件运行数据进行传输。光伏串列信道噪声,特别是其中的周期性脉冲型噪声严重干扰载波通信,因此有必要掌握光伏串列信道噪声的特性。本文研究了光伏串列信道的阻抗衰减特性、信道噪声特性以及电磁干扰特性,其中重点研究信道噪声特性。搭建实验平台对光伏串列信道噪声进行测量,对光伏串列本身及光伏逆变器所产生的电磁干扰进行分析,构建了电磁干扰等效电路模型。对光伏串列信道噪声建模技术进行了深入的研究,基于在光伏电站中测得的光伏串列信道噪声的时域波形,提出了小波峰型马尔可夫链、分解算法优化BP神经网络模型及智能寻优算法优化BP神经网络等多种光伏串列信道噪声建模方法。由仿真结果可知,小波峰式马尔科夫链噪声模型的输出噪声与原测量噪声有着较高的拟合度,在原始噪声峰峰值达到20V的情况下,该模型的预测平均绝对误差仅为0.4926V;复合人工神经网络模型的建模效果较小波峰式马尔科夫链噪声模型有显著提升,对光伏串列信道噪声的预测误差降低了一个数量级。为掌握光伏串列信道噪声特性,本文主要对光伏串列信道噪声进行了测试,研究了光伏串列信道噪声的建模算法,对所提出的各个噪声模型进行仿真分析,为研究光伏电站载波通信提供了重要的理论基础。
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