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汉语形义错配构式“N1的N2VP”研究
【出 处】
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南京师范大学
【发表日期】
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2021年01期
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本论文主要对脉冲神经网络的正则化进行研究,脉冲神经网络（SNNs）被称为第三代神经网络,它模拟生物神经元模型以发放脉冲的形式进行信息传递,脉冲序列使脉冲神经网络增强了处理时空大数据的能力。理论上,脉冲神经网络比第二代神经网络更强大,但是没有在工程实践中得到广泛的应用。其主要的原因有两个:脉冲神经网络不能得到有效地训练和脉冲神经网络的模拟是计算密集型。为了构建高效低能耗的脉冲神经网络结构和算法,本文
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