【摘 要】
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作为国民经济建设主要基础行业之一,通信行业从基础弱、技术差到如今5G技术的领跑者,通信行业不管是从基础设施建设还是业务服务的提供,都在不断适应新时代新形势下的新挑战。随着大数据的广泛运用,云计算的方兴未艾,对企业管理也提出了更高的要求。在2008年金融危机后,财务管理分析不再过分注重结果,而是向前延伸,财务预警研究成为研究热点。本文以大唐电信股份有限公司为例,作为出现2次被处以退市风险警示的通信企
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作为国民经济建设主要基础行业之一,通信行业从基础弱、技术差到如今5G技术的领跑者,通信行业不管是从基础设施建设还是业务服务的提供,都在不断适应新时代新形势下的新挑战。随着大数据的广泛运用,云计算的方兴未艾,对企业管理也提出了更高的要求。在2008年金融危机后,财务管理分析不再过分注重结果,而是向前延伸,财务预警研究成为研究热点。本文以大唐电信股份有限公司为例,作为出现2次被处以退市风险警示的通信企业,对其进行研究有一定的价值,为保证研究结果准确,选用2003年-2018年16年内121家通信板块的上市企业财务信息及是否有被处于退市风险警示的情况,通过使用发现套索回归(LASSO)解决数据集中时,变量之间高维度和多重共线性的问题,同时借助PSO-SVM模型提升预测精准度,建立财务预警模型。实验发现,对于通信行业中的企业而言,销售净利润率、存货周转率、主营业务收入增长率的变化与企业当年财务健康状况关系密切。研究结果证明,构建的财务危机预警模型的预测准确率达97%。使用该模型预测大唐电信16年的财务数据,预警正确率达88%,证明该模型在研究大唐电信财务危机预警是可行有效的。由此,结合对财务危机预警模型和大唐电信财务数据进一步深入分析其2次财务危机的原因和解决对策,尤其针对指标中的关键性指标销售净利润率、存货周转率以及主营业务收入增长率的变化展开深入分析,并对大唐电信未来发展提出意见与建议,为通信行业企业深入分析财务危机原因提供可能的参考。
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