【摘 要】
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该文针对车辆车外噪声源识别对声全息方法原理上的要求和执行效率上的要求,首先以基于共轭波汇聚的声全息方法为基础,从中推导出使用二维付利叶变换对复杂的面积分进行计算的
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该文针对车辆车外噪声源识别对声全息方法原理上的要求和执行效率上的要求,首先以基于共轭波汇聚的声全息方法为基础,从中推导出使用二维付利叶变换对复杂的面积分进行计算的重建算法,使全息重建的计算效率大大提高.在新重建算法的基础上,讨论了原方法中的幅值修正问题,完成了修正系统法解决幅值修正问题在新重建算法下的实现.还通过适当扩展全息函数和重建[函数使得算法可以计算任意大的重建面声场分布,并对二维付利变换给算法可能带来的声源位置混淆问题进行了探讨.同时还对全息函数加窗以消除多声源重建时旁瓣对声源主峰的影响进行了研究.该文还通过对远场声全息和近场声全息重建的机理进行分析,从近场声全息重建公式中推导出了可用于识别汽车车外噪声源的远场声全息重建算法.最后,该文介绍了对静止车辆和运动车辆进行了声全息实验的过程,并运用该文的两种算法对静止车辆和运动车辆声全息实验的全息数据进行了全息重建,分析了各个频率下的汽车车外噪声源识别结果.
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