【摘 要】
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原油含水检测是油气生产工程中的一项重要环节,测量参油井生产状态具有十分重要的意义。基于我国油田的原油开采普遍存在含水量高这一状况,常规含水检测在检测范围、检测精度
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原油含水检测是油气生产工程中的一项重要环节,测量参油井生产状态具有十分重要的意义。基于我国油田的原油开采普遍存在含水量高这一状况,常规含水检测在检测范围、检测精度、可靠性、安全性方面存在的局限性。微波法含水检测的原理是基于油、水介电常数差异性实现含水率检测的。微波含水检测能够适用于高含水工况,与常规检测方式相比较,具有检测范围广、检测精度高等优点,但该检测方法容易受到温度、矿化度等现场检测环境的影响进而产出一定的检测误差。为了提高微波法井口含水率检测精度,通过大量实验分别研究了温度和矿化度对于微波含水仪检测精度的影响规律,运用多元回归分析和RBF神经网络,得出了温度、矿化度对微波传感器检测精度影响的误差校正公式和校正模型,利用该校正公式和模型对检测结果加以校正,把微波含水仪因温度影响而引起的检测误差降低到了±2.52%以内;因矿化度NaCl、CaCl2、KCl影响引起的检测误差分别降低到± 1.35%、±1.54%、± 1.27%以内;因矿化度及温度双干扰因素影响的检测最大误差由校正前的±25.20%降到±4.98%,均方误差由校正前的±9.2%减小到了±0.9077%。
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