【摘 要】
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由于语音本身的特点和现今社会的需要,语音识别技术的研究有很大的学术价值和应用价值。但目前大词汇量的语音识别与人们的期望还有很大的差距,问题主要体现在匹配方法上,解
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由于语音本身的特点和现今社会的需要,语音识别技术的研究有很大的学术价值和应用价值。但目前大词汇量的语音识别与人们的期望还有很大的差距,问题主要体现在匹配方法上,解决大词汇量语音识别的匹配方法显得尤为重要。本文主要解决大词汇量识别速度慢的问题,通过减少匹配次数和通过构建数据库加快搜索速度,提高大词汇量的识别速度。文中主要从划分声韵母,识别出声韵母、判断声调、和构建数据库四方面研究。(1)划分声韵母方面通过对声韵母发音不同的音节、声韵母发音相同的音节和只由韵母构成汉字的音节这三类音节采用最大能量差的划分方法进行实验,并且每一类音节都通过不同搭配不同声调的组合情况分别进行多次实验。得出最大能量差的方法对于三类音节的声韵母划分是有效的;不同韵母的搭配对划分有影响,改变说话速度可以克服;不同的声调对划分没有产生影响。(2)声韵母识别方面对Mel倒谱系数进行了解,确定将Mel倒谱系数作为声韵母识别的特征参数,匹配计算采用相关函数,将提取的每个声母和每个韵母的特征与各自特征库的模板逐一做相关运算,相关系数最大的作为识别结果。(3)声调判断方面通过对基频的特性了解,决定采用提取韵母基频的曲线来模拟声调的曲线,再根据曲线的规律设定判定规则来判断是几声调。(4)建立数据库方面本文需要建立特征库和字库,通过特征库识别出来的声母、韵母和声调信息,以地址为桥梁,通向汉字库,字库按照分组方式存放,实验表明这样的构建方式加快了汉字的搜索速度。
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