论文部分内容阅读
创新已经成为企业获取持续竞争优势的最重要源泉。在价值链深度分解呈现分散化、模块化和网络化的趋势下，本文尝试对模块化价值网络下的企业创新活动进行研究。本文综合考虑了产业异质性与企业异质性因素对企业创新投入及其创新绩效的影响，通过引入技术范式和吸收能力概念来刻画企业创新活动过程中的产业异质性和企业异质性因素，并从中介效应和调节效应两个方面系统地研究了技术范式、吸收能力、创新投入及其创新绩效之间的相互关系与传递途径。首先，考虑产业异质性因素，不同产业由于技术范式（技术机会条件、可收益性条件、技术的累积性和知识基础属性）的差异，创新投入具有不同的特征（总量与结构）。其次，考虑企业异质性因素，同一产业内部的不同企业由于吸收能力的差异，创新投入同样具有差异性。 本文在相关文献分析的基础上，先从理论上分析创新投入在技术范式与创新绩效之间的中介作用，以及吸收能力在技术范式与创新投入之间的调节作用。此外，作为企业创新活动的新的时代背景，本文引入模块化价值网络的相关因素，探讨这些因素（企业类别、网络类型）以及传统的企业规模因素对企业创新投入及其创新绩效的影响。基于此，本文构建起技术范式、创新投入（行为）和创新绩效(RCP)的分析框架，并提出概念模型与相关假设。 为检验概念模型与相关假设的合理性与适用性，本文进行了经验研究。以具有模块化特征的产业领域的相关企业为对象进行数据收集，通过对数据进行经验计量分析，逐一检验相关假设。基于本文的分析论证，经验研究形成如下主要研究结论:(1)技术范式各变量对于解释创新投入的差异性是有效的变量。(2)创新投入在技术范式与创新绩效关系中主要起不完全中介作用。技术范式各变量对创新绩效有直接影响，同时创新投入能够中介技术范式与创新绩效之间的关系。(3)吸收能力在技术范式与创新投入之间起到调节性作用。经验研究证实了吸收能力越高，创新投入越高的假设。(4)模块化价值网络下的控制变量大多对企业创新投入及其创新绩效具有显著的影响，个别组别影响不显著。具体而言:(1)企业类别中，企业类别对创新投入的影响为负值，即系统集成商的创新投入要低于模块供应商，对创新绩效的影响为正值，即系统集成商的创新绩效要高于模块供应商。(2)网络类型中，模块化价值网络下的网络类型反应了价值链分解并网络化后的动态演进。网络类型对创新投入影响呈“V”型关系，对创新绩效影响呈“倒V”型关系，即随着网络的分散化演进，从自上而下型（近一体化组织）到中间协调型（契约型组织）再到自下而上型（市场型组织），创新投入从高到低再到高，创新绩效从低到高再到低。(3)企业规模中，在价值链分解并形成模块化价值网络中，企业规模对创新投入影响仍然存在，但个别组别中对创新绩效正向影响不显著。企业规模与创新投入负相关，模块化价值网络中，小企业研发强度可以比大企业要高。最后，本文运用RCP分析框架，结合智能手机产业模块化价值网络内的代表性企业和中国智能手机产业进行了经验案例分析，相应补充验证RCP分析框架的适用性。