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遥感图像包含了地球表面的诸多重要信息,图像质量的好坏对开展区域规划、环境监测以及工程建设等一系列工作具有重要的影响。在图像采集和传输的过程中,遥感图像经常会受到噪声干扰,从而降低了图像的质量,进而影响了后续的图像解译等工作。为了更好地进行图像分析、解译、识别和更高层次的图像处理和应用,必须对图像进行噪声滤波处理,提高图像的质量。小波分析的局部时频化与多分辨率分析,能够很有效的提取信号的信息。Donoho于1994年提出了小波软、硬阈值图像去噪方法,通过设定门限阈值对高频系数进行处理,达到滤除图像噪声