【摘 要】
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随着计算机互联网的发展和广泛应用,网络安全问题变得越来越严重。因此,开展网络安全特别是入侵攻击与防范技术的研究,开发高效实用的入侵检测系统,对计算机网络的发展与应用
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随着计算机互联网的发展和广泛应用,网络安全问题变得越来越严重。因此,开展网络安全特别是入侵攻击与防范技术的研究,开发高效实用的入侵检测系统,对计算机网络的发展与应用都具有重要意义。计算机安全系统要解决的问题与生物免疫系统要解决的问题非常类似,生物免疫系统保护躯体免受病原体的侵害而计算机安全系统保护计算机免遭入侵。因此,近年来受生物免疫系统的启发,国内外研究人员从生物原型出发,抽象出相应的仿生机理,形成一个新的研究领域—人工免疫系统。本文主要的工作在于提出了一种新的基于免疫的动态入侵检测模型。在新模型中,未成熟检测器的生成采用了通过自体或非自体变异的方法生成,通过这种方法生成的未成熟检测器有着更强的针对性和更高的生成率。新模型采用了基于误用检测和异常检测相结合的方法,克服了采用单一技术的缺点,从而提高了系统检测的效率。另外,在新模型中,自体的定义采用了一种动态化的过程,它能更加全面的反映网络中的正常数据克服了自体集覆盖概率小的缺点。同时,根据生态上的共同进化现象,提出了一个共同进化模型,来寻找检测系统中潜在的漏洞,并为找到的漏洞打上相应的补丁,从而使该系统更加健壮。最后,对所提的新模型进行了仿真实验,通过对实验结果的分析,证明了改进后的模型和方法在成熟检测器的生成效率上明显高于传统的方法,新模型在入侵检测的检测效率上也有着很高的检测效率。另外共同进化法也有效地强化了系统。本文首先介绍了入侵检测和人工免疫的研究历史与现状。然后针对当前研究中存在的问题提出了一个新的基于人工免疫的入侵检测模型,同时也提出了共同进化模型来强化该系统。在论文的最后,对该系统进行了仿真实验,并对结果进行了分析。
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