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合成孔径雷达干涉测量技术(Interferometric Synthetic Aperture Radar，InSAR)在地形测绘领域具有大范围、高精度、全天时、全天候等优势，已成为极具发展潜力的空间对地观测新技术之一。然而在实际工程应用中，水体区域的类镜面反射，阴影区域无回波信号，都会影响干涉相位，从而使生成的数字表面模型(Digital Surface Model，DSM)在相应区域呈现杂乱无章的急剧跳变，严重影响DSM质量，因此需要对两者进行修复处理。此外，InSAR测绘获取的高程数据是包含了建筑、树木和桥梁等高度的数字表面模型，为了得到数字高程模型(Digital Elevation Model，DEM)，需要去除非地表高程信息。 本文围绕机载高分辨率InSAR生成的DSM进行后处理工作，以期解决上述的两个问题。主要研究内容如下: (1)研究了DSM中水体和阴影的自动提取和区分问题。由于水体和阴影包含完全不同的地形信息需要区别修复，本文提出一种融合机载InSAR数据源自动提取水体和阴影并加以区分的方法，实验表明该方法的识别精度能够满足下一步DSM修复的需要。 (2)研究了不同水体的自动修复方法。根据平静水体和流动水体的特点，实现河流的自动提取;生成河流骨架并优化骨架高程，使修复后的河流高程呈现沿流域下降的地形特点;平静水体利用边缘优化，生成等高的水面高程。 (3)研究阴影区域的修复方法。通过对外源DEM数据的分析，结合InSARDSM中阴影区域大小分别采取数据融合和耦合阴影线的修复方法。修复后的阴影区域作为高程推测区域，能够保持DSM数据的完整性，满足工程应用的需求。 (4)研究机载InSARDSM的滤波方法。在分析DSM数据特点的基础上，融合了SAR图像粗分类结果和相干系数图对基于曲面拟合的DSM滤波方法进行改进。实验表明此方法能够有效地去除非地表高程信息，生产出符合要求的DEM产品。