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本研究以北京市山区乔木林为研究对象,利用2001年、2009年Landsat TM遥感影像,结合地面样本数据,应用3S技术对两期影像进行植被分类,并提取样本数据所对应的光谱、纹理特征,辅以植被覆盖度、地形因子,采用逐步回归的方法,建立北京市山区针叶林和阔叶林三维绿量的遥感模型,并对2个模型进行评价和精度检验。通过模型反演得到北京市2001年、2009年山区乔木林三维绿量,绘制该地区乔木林三维绿量分布图,并从时间和空间上分析了北京市山区乔木林三维绿量的分布格局。(1)遥感影像的预处理有利于提高分类精度。本研究针对山区特点进行了地形校正,结果表明经校正后的2009年影像,阔叶林、针叶林和灌木林的生产精度明显提高,达到84.55%、87.92%、85.56%,说明地形校正有利于提高山区植被分类精度。(2)建模因子与三维绿量相关性较好。共提取单波段、植被指数、纹理指数植被覆盖度以及地形因子共25个建模因子,通过相关性分析发现除坡度因子外,其余24个因子与三维绿量都存在一定的相关性。(3)利用多元逐步回归建立了北京市2009年山区针叶林和阔叶林三维绿量遥感估测模型,并通过模型的检验,最终确定针叶林模型为：Y:12107.932*B4+2816.810*fg+1488.998*EN161.298*RV1-3770.511；阔叶林模型为Y=21034-332*B1+1261.195*NDVI+722.537*EN+2975.054*fg-416.675,并用独立样本对两个模型进行精度检验,阔叶林和针叶林预估精度分别为89.92%和88.66%,都接近90%,目前国际上要求的模型精度是80%以上,所以模型适用。(4)阔叶林绿量远大于针叶林绿量,且绿量随着时间的推移而增加。2001年北京山区乔木林三维绿量为1939426.7万m3,2009年该地区乔木林三维绿量为2232964.2万m3,增长了15.5%。2009年阔叶林和针叶林单位面积三维绿量分别为5.32m3/m2和2.81m3/m2,均高于2001年,说明北京市森林抚育初见成效。(5)北京山区乔木林三维绿量空间分布差异明显。总体看来,绿量主要集中在坡度较缓的低山区和中高山区。