【摘 要】
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该文首先介绍了网络自动故障诊断的意义和困难,综述了网络故障诊断的主要方法和研究进展,分析了基于网管数据库的知识发现方法在网络自动故障变化和预测研究中存在的一些有待
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该文首先介绍了网络自动故障诊断的意义和困难,综述了网络故障诊断的主要方法和研究进展,分析了基于网管数据库的知识发现方法在网络自动故障变化和预测研究中存在的一些有待解决的问题,提出了该文的主要研究内容和指导思想.在进行 网管告警数据库中关联规则和短期时序规则的挖掘时,针对告警数据库特点和知识发现目的,除了引用经典的Apriori算法进行关联规则挖掘外,该文提出了一种基于"最小发生的双时间窗口约束"方法时行时序规则的挖掘.研究了基于"关闻图"模型的网络故障自动定位方法."关联图"模型考虑了网络环境中不同被管对象之间失效情况下的相关性.该文研究的第三个重要内容是通信网络故障诊断预测问题的人工神经网络方法.
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