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改革开放以来,伴随着我国经济高速增长的同时,能源枯竭和环境污染等问题日益严重,特别二氧化碳排放所带来温室效应问题愈发明显,已经对我国经济发展和居民日常生活带来了严重的负面影响,因而关于区域排放效率问题以及相关影响因素的研究已经成为学术界关注的重要热点问题,特别是近年来在国家大力倡导节能减排的背景下,这些问题的关注度日益上升。对此,不少学者从不同的视角进行了相关性的研究,但是尚未完全形成统一的结论。与已有研究不同的是,在借鉴相关理论基础上,本文分别在单要素和全要素框架下采用比较前沿的效率测度方法对我国区域碳排放效率进行了测度,并将其与传统的测度方法进行了比较分析,在此基础上将空间计量经济学的方法引用到区域碳排放效率收敛性和影响因素的实证研究之中。同时,基于中国区域差别对碳排放效率的影响因素进行分类考察,并结合国家区域发展战略,探寻提升我国区域碳排放效率的主要政策启示,这对于政府制定相关环境政策,加快开展节能减排工作,促进发展低碳经济具有非常重要的意义。本文主要研究工作如下:首先,在已有碳排放效率定义的基础上,分别从单要素视角和全要素视角定义了碳排放效率。其中,单要素碳排放效率的定义为两个变量的比值,而全要素碳排放效率的概念是在资本、劳动和能源投入不增加的前提下,所能得到的最大的经济产出和最少的CO2排放。同时,在系统回顾碳排放效率理论的基础上,分析了研究碳排放效率的经济意义。提升区域碳排放效率不仅是中国提倡可持续发展的客观要求,也是实现经济发展低碳转型所要关注的重要问题。此外,本研究还对空间计量经济学的相关理论进行了简单阐述,从而为本文的实证分析提供方法的支撑。其次,分别对区域碳排放效率的测度、空间分布格局与空间相关性、收敛性和相关影响因素等方面进行实证考察。其中,区域全要素碳排放效率的测度采用非参数方法(DEA),并与单要素碳排放效率进行对比分析;区域碳排放效率的空间分布格局与空间相关性的研究采用描述统计分析法和空间计量经济学分析法;区域碳排放效率收敛性研究采用空间计量经济学分析法;而区域碳排放效率相关影响因素的研究则采用空间计量模型和面板门槛模型分析法。实证研究结论如下:①根据碳排放估算公式测算的区域碳排放量可知,碳排放量较高的省份主要分布在经济发达的东部沿海地区,而中西部内陆地区则是碳排放量较低省份的主要分布地区;分三大地区看,我国碳排放量最多的为东部地区,中部次之,西部最少,这表明我国碳排放量的区域差异性特征表现明显。基于碳生产率表征的单要素碳排放效率的测算结果表明,上海、北京、福建、广东和海南是我国碳生产率排名前五位的省份,而内蒙古、新疆、宁夏、贵州和山西则是排名后五位的省份;基于DEA方法测算的区域全要碳排放效率的结果表明,辽宁、上海、云南三个省份的效率值为1,达到了最优的生产前沿面,而宁夏、内蒙古、新疆、山西和贵州则是碳排放效率最低的五个省份,距离前沿面较远。分地区看,单要素碳排放效率(碳生产率)和全要碳排放效率的测算结果的排序一致,均是东部最高,中部次之,西部最低。两类指标对于区域碳排放效率的测算结果既有显著的差异性,又有排序的一致性,但就优劣而言,全要素指标明显要优于单要素指标。②区域碳排放效率的聚类结果表明,碳排放“高效区”的省份主要分布在东部沿海地区,而位于中西部欠发达省份则是碳排放“中效区”和“低效区”的主要来源,并且碳排放效率分布地区和碳排放量分布地区在空间上呈现出一定的非对应关系。空间四分图则直观地反映出,碳排放效率较高水平的东部沿海省份主要分布在高层次的三、四级上,而较低水平的中西部内陆省份则位于低层次的一、二级上。同时空间自相关指标则表明了区域碳排放效率在空间上表现出显著的空间自相关性,具有明显空间集聚的趋势;而局部空间散点图则直观地反映出我国区域碳排放效率不仅主要存在着空间依赖性的特征,也有少量空间异质性的表现。③空间绝对b收敛和空间条件b收敛模型的实证结果表明,我国区域碳排放效率不仅存在着绝对收敛的趋势,同时也有条件收敛的特征。加入空间效应后,碳排放效率的绝对收敛速度较之普通面板模型给出的速度有所提升。在控制了产业结构、工业结构、外商直接投资、技术进步和能源消费结构等变量的影响后,碳排放效率的条件收敛速度较之绝对收敛速度再一次得到提升。同时,空间俱乐部收敛模型的检验结果还表明,我国区域碳排放效率还存在着HH组和LL组两个“空间趋同俱乐部”。④基于线性视角,通过构建空间计量模型分地区综合考察了中国区域碳排放效率的相关影响因素,实证结果表明:全国层面上,在所有碳排放效率的影响因素中,产业结构、工业结构、能源消费结构、城镇化水平和金融发展对碳排放效率具有显著的负向影响,企业所有制结构、政府干预、外商直接投资和技术进步对碳排放效率具有显著的正向影响,而对外贸易的影响则是不显著的。分地区看,在东部、中部和西部地区的碳排放效率的影响因素中,产业结构、能源消费结构、技术进步、城镇化水平等因素对碳排放效率的影响具有同方向性,而工业结构、企业所有制结构、政府干预、对外贸易、外商直接投资、金融发展等因素的影响则存在一定的差异性。⑤基于非线性视角,通过构建空间计量模型和门槛模型分别从经济增长和环境规制两个角度考察了对碳排放效率的非线性影响。经济增长对碳排放效率非线性影响的空间计量模型表明,全国范围内的长期经济增长与碳排放效率呈现出明显倒“N”型的曲线关系,碳排放效率随着经济的不断增长呈现出先下降后上升再下降的三阶段发展趋势;而分地区看,这种非线性关系在中部地区表现最为显著,西部次之,而在东部却是不显著的。同时,将非线性特征纳入到环境规制对碳排放效率的影响时,门槛模型的结果表明,当以环境规制本身为门槛变量时,除了中部地区的环境规制对碳排放效率影响存在着双门槛效应外,其余地区均存在三门槛效应的特征,全国和东部地区的环境规制与碳排放效率呈现出明显的“U”型关系,而这种关系在中部地区和西部地区则表现为正“J”型;当以经济增长为门槛变量时,全国、东部、中部和西部地区均存在着显著的三门槛效应,并且各地区的环境规制与碳排放效率均呈现出明显的“U”型关系。最后,基于以上结论,本文提出了提升区域碳排放效率的相关政策启示:坚持经济的可持续发展战略,逐步实现经济发展的转型;大力实施产业结构优化策略,逐步降低产业能源消耗量;着重实施重工业的更新换代,走新型的工业化道路;提升外资引进水平,优化出口贸易结构;积极实施清洁能源消费策略,大力优化能源消费结构;实施差别化的政府干预策略,加大环境治理资金的投入力度;加大清洁技术的开发力度,提升区域能源的利用效率;加强金融发展的方向引导,加大对低碳企业的支持力度;提升区域经济发展水平,实施差别化的环境规制政策。