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图像修复技术就是对有破损的图像进行修复重建或者去除图像中的多余物体的一种技术。目前，该技术已经被广泛的应用到各个领域，其中主要包括修复医学图像和古文物的修复，修补有划痕的破损照片，移除图像中的物体，还原犯罪的现场等等。 随着数字图像的分辨率越来越高，需要处理的细节越来越复杂，对于一副高分辨率的图像，对其进行图像修复所耗费的时间是非常漫长的，仅仅依靠单机单核的平台环境来处理整个修复过程，在效率上显然是让人难以接受的。随着多核平台的普及和快速发展，基于多核架构体系的并行化计算在对数字图像修复的效率上得到了很大的提升。 本文首先介绍了图像修复技术的国内外研究情况;然后又介绍了多核架构体系和并行计算的基础知识;然后在已有算法的基础之上，深入研究了本论文的重点内容一种新型的图像修复算法---漫射修补算法。 本算法是基于种子填充算法的逆向思维，先选定修复区域的一点，然后以此点为圆心发射点射线，根据射线上已有的点的基本信息和色彩填充待修补点的基本信息，循环往复直到修复完成。此算法可以极大限度的还原图像的真实色彩，能达到很好地处理效果。最后将算法应用到多核架构体系下，大大的提高了运行处理速率。