基于指数评价的食品检测数据仓库设计与实现

• 作 者: 韩颖
• 出 处: 大连工业大学
• 发表日期: 2018年01期
• 关键词: 食品质量安全 指数评价 数据仓库 数据处理

近年来,食品安全问题受到广泛关注。食品安全问题与国计民生有着千丝万缕的关系,它不仅仅直接关系到人们的身心健康,同时也与一个国家的经济发展紧密相连。食品检测在食品质量评估中有着不容忽视的作用。目前很多与食品相关的企业或者机构都十分重视食品质量的检测,从而积累了大量的食品检测数据,这些庞大的数据资源中蕴含了大量有价值的信息。根据这些庞大的检测数据资源构建数据仓库,可以更好的评估食品的质量。数据仓库技术的引进,可以更好地观测食品检测数据的分布状况以及变化趋势,从而帮助企业管理者更好地掌握食品的安全状况。现阶段食品领域中数据仓库构建所使用的数据都是原始检测数据,不利于对产品进行综合的统计分析。而且大多数数据仓库的构建是以某一地区的某一产品为研究对象,不具有代表性和通用性。某一产品的安全性需要通过检测多种项目来判别,而且不同的产品需要检测的检测项目种数是不固定的,检测项目的评价标准也各不相同。在这种数据类型繁杂、数据格式不统一的情况下,构建通用的数据仓库之前就必须对数据进行处理,否则很难对食品检测数据进行统计分析,更无法对食品质量进行综合统一的评价。目前存在多种处理检测数据的评价方法,其中指数评价法最为常见。但是现有的指数评价研究中也存在一定的弊端,比如,抽样指标无法计算等问题。为此,本文提出了两种基于指数评价法的数据预处理方式,从而可以实现对产品的综合评价。本文的重点工作主要从三个方面开展。首先对检测数据进行统一标准化处理,以便可以对食品质量进行综合评判。然后用处理完成的数据构建数据仓库,并将数据划分成不同的粒度和维度。最后将数据进行可视化处理。处理结果表明,通过该数据仓库的设计与实现可以直观地从不同的粒度和维度观测食品质量的变化趋势。从而为与食品相关地企业和机构管理食品质量提供了极大的便利。这样既可以更好地掌握食品的安全状况又可以分析和预测食品安全的发展趋势,还可以为管理者的决策提供科学的依据。