【摘 要】
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洪水极大地危及到人民生命财产安全,因此对其进行有效和准确的预报是一个重要的研究课题,具有根强的理论和现实意义.该文以南运河及清江河段的洪水预报为例,对洪水预报的原理
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洪水极大地危及到人民生命财产安全,因此对其进行有效和准确的预报是一个重要的研究课题,具有根强的理论和现实意义.该文以南运河及清江河段的洪水预报为例,对洪水预报的原理、数学模型、及实现算法进行了研究,提出用遗传模拟退火算法和神经元网络(ANN)模型进行洪水预报,根据计算结果分析得到了一些有益的结论.该文重点之一介绍了马斯京根方程参数的求解算法,指出了传统优化算法的不足,并研究了多种优化算法:最小二乘法、模拟退火算法(SA)、遗传算法(GeneticAlgonbe,GA)、非线性规划法(NLP)、加速遗传算法(AGA)及遗传模拟退火法(一种结合模拟退火算法及遗传算法优点的综合优化方法),比较了它们的优缺点,仿真结果表明,这些优化算法能够有效地实现马斯京根方程在流量演算方面的广泛应用.研究人工神经元网络在洪水预报方面的应用是该文的另一个重点.
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