【摘 要】
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随着互联网的日益广泛应用和无线视频传输的需要,图像数据的处理量和传输量急剧增长,而现有的图像处理技术和传输的硬件设施又很难跟上其发展,给通信带宽和存储介质带来了巨
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随着互联网的日益广泛应用和无线视频传输的需要,图像数据的处理量和传输量急剧增长,而现有的图像处理技术和传输的硬件设施又很难跟上其发展,给通信带宽和存储介质带来了巨大的负担。因此,对图像数据采用编码压缩技术处理,减少传输的信息量成为图像快速传输的必然选择。从某种程度上说,图像的压缩编码已成为当前一个非常紧迫的研究课题。而嵌入式编码以其特有的优点如:支持渐进式传输,可以在任意点停止编码,能严格满足目标码率和目标失真度要求等,被越来越多的用于图像的渐进传输、图像浏览和英特网上的图像传输。在众多的嵌入式图像编码算法中,最具有代表性的就是EZW、SPIHT、SPECK三种编码算法。其中的EZW编码算法可以说是小波编码技术上的一次重大的飞跃。它通过引入零树的数据结构,实现了对小波系数的有效组织。SPIHT编码算法通过对EZW算法的数据结构进行了一些改进,使总体性能达到了一个更优的状态。而本文重点讨论的SPECK算法,因为充分利用了小波系数的能量集中和能量随尺度的增加而衰减的特点,将四叉树分裂和比特平面编码方法相结合,获得了较好的压缩性能,并得到了人们的更多重视。虽然它具有块间可以独立编码、编码速度快等优点,但是就其实现速度、复杂度等方面来说,还是存在着可以改进的地方。本文就具体到集合编码顺序、重要性测试等几个方面进行了改进。改进的SPECK算法不仅保留了原算法的各种优点,而且具有较高的编码效率。仿真结果表明改进算法在实现速度、编码效率方面确实存在着优势。
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