【摘 要】
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缺陷检测是卫浴陶瓷生产流程中的重要环节,对于产品质量的把控至关重要。目前,卫浴陶瓷成品工件的缺陷检测主要依赖人工检测,检测效率较低,而且检测结果与检测人员的经验有很大关系,检测结果的稳定性难以保证。为了提高卫浴陶瓷生产线自动化程度,降低生产成本,提高缺陷检测的精度和速度,本文针对卫浴陶瓷表面缺陷,研究了基于深度学习的卫浴陶瓷缺陷检测算法。本文1的主要工作内容如下:首先,介绍多种目标检测算法,并对比
【基金项目】
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国家重点研发计划智能机器人专项（No.2018YFB1308400）“卫浴陶瓷制造机器人自动化生产示范线”项目；
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缺陷检测是卫浴陶瓷生产流程中的重要环节,对于产品质量的把控至关重要。目前,卫浴陶瓷成品工件的缺陷检测主要依赖人工检测,检测效率较低,而且检测结果与检测人员的经验有很大关系,检测结果的稳定性难以保证。为了提高卫浴陶瓷生产线自动化程度,降低生产成本,提高缺陷检测的精度和速度,本文针对卫浴陶瓷表面缺陷,研究了基于深度学习的卫浴陶瓷缺陷检测算法。本文1的主要工作内容如下:首先,介绍多种目标检测算法,并对比了这些网络模型在公开数据集上的性能表现。针对本课题中卫浴陶瓷表面缺陷的种类多、背景复杂等特点,选择了YOLOv3目标检测算法作为本课题的基准算法。其次,前往广东江门生产基地采集原始图像,针对原始图像可能存在噪声以及后期模型实际部署时,工厂生产环境嘈杂,也可能影响图像质量的问题,对原始图像进行图像预处理工作,利用中值滤波算法去噪。针对各类缺陷样本数量严重不均衡的问题,提出采用数据增强的方法解决,利用旋转、翻转、缩放等图像处理方法进行数据扩充,获得了足量的数据集,然后利用开源图像辅助软件Label Img对所有缺陷图像打上标签,制作成为数据集,并且按照8:1:1的比例随机划分为训练集、验证集和测试集。最后,构建原始YOLOv3网络模型,根据硬件设备计算能力分批次向网络模型中输入卫浴陶瓷缺陷图像,对YOLOv3网络进行训练,深入研究分析实验结果。然后,结合卫浴陶瓷表面缺陷的特征提出相应的改进策略,对YOLOv3的骨干网络、多尺度特征图、先验框以及激活函数进行改进,之后通过实验验证改进模型的性能。在测试集上达到了94.90%的mAP,检测速度达到了25FPS。综上,本文提出了一种基于深度学习的卫浴陶瓷表面缺陷检测方法,比起人工检测大幅提升检测效率,同时能够满足复杂背景下卫浴陶瓷表面缺陷的实时检测需求,对提高卫陶行业质检效率和经济效益具有较大的意义。
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目的调查头孢西丁致过敏性休克的报道情况,为临床安全用药及开展药学监护提供依据。方法检索中文科技期刊全文数据库（维普）、中国学术期刊（网络版）、万方数字化期刊全文库,以"头孢西丁"和"过敏性休克"为标题检索词,对1999年1月—2019年10月关于头孢西丁致过敏性休克的报道进行统计、分析。结果共检索到17篇文献,结合本院1例,共计22例病例。包括男性9例,女性13例,平均年龄41岁;预防性用药6例,
东亚夏季风影响着全球超过三分之一人口的日常生产生活,对中国尤其是东部地区的气候有重要影响。关于季风区域降水的变化研究主要包含内部变率和外部强迫两个方面,火山活动是气候系统最重要的自然外强迫因子之一。然而,迄今为止,火山活动在东亚夏季风降水年际尺度气候变率中的作用仍不确定,亟待进一步深入探讨。其次,全球变暖是人类目前面临最严峻的挑战之一。现下通过全球减排措施来减缓全球变暖趋势仍面临着很大挑战,因此科
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目前,人们研究微机械正面临着尺寸效应这一科学难题。当机械微小化后,首先要回答的问题就是微构件本身的力学性能与传统构件相比有什么差别。近年来的实验揭示出金属材料在微米尺度具有明显的尺寸效应。本文以弹性力学、连续介质力学、固体物理学、势函数理论等为基础,以一个由同种的、可用球模型近似的粒子组成的、单层粒子的平面固体薄板为研究对象,建立了“基于粒子间作用力的连续介质二维模型”（简称“PF-CM-2D”模
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