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目前,数据仓库技术正处于快速发展时期,基于数据仓库的联机分析处理系统也正在成为IT行业新的增长点。数据仓库技术起源于对大量数据进行处理的需要,是随着业务应用的需要而产生的。与传统的数据库技术相比,数据仓库为决策分析提供了更好的支持,跳出了传统联机事务处理的范畴。因此近几年来,1数据仓库技术发展很快,并在各个行业都得到了很多的应用。相对于国外大中型企业,我国企业的数据仓库建设目前还处于起步和探索阶段,在电信企业这样大型的信息化产业内部建设数据仓库应用,对技术更是提出了更高的要求。目前,介绍数据仓库和OLAP技术的书籍和资料在概念和结构方面讨论较多,本文希望通过讨论在设计和具体实现数据仓库,以及基于数据仓库的OLAP的过程中遇到的一些比较实用和细节的问题,达到从实际出发、突出实用性和集成性的特点。本文首先阐述了数据仓库的和联机分析处理的概念和发展历史,以及当前我国电信行业对传统数据库的应用情况;接下来从理论上分析了数据仓库和多维分析与传统数据库应用的不同之处,重点阐述了对数据进行多维分析的概念和方法,并提出了一种能够有效提高多维查询效率的实体化视图算法。在应用分析部分,针对数据仓库建设的各个重点环节进行分析和讨论,结合理论知识和实际经验得出最适合当前电信行业应用的处理方案或建议,并讨论了当前可应用数据仓库和联机分析处理技术的领域。最后给出了一个数据仓库的应用实例——电信话单分析系统,通过该系统的从建模到数据抽取,到多维分析应用,展示了如何从现有业务系统上建立数据仓库应用和多维分析方法。建设数据仓库系统能够极大地提高国内电信企业的业务支撑能力,丰富企业的业务应用内容,提高企业的市场竞争力,缩短与国际电信企业在运营管理能力方面的差距。为迎接进入WTO后更开放的、竞争更激烈的电信市场做好技术准备。