【摘 要】
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图像匹配（又称配准）,是图像处理中的一个传统的课题,人们对自动图像匹配做了很多研究.近年来,由于新的传感器不断涌现,对图像配准提出了越来越高的要求.该文研究了几种图像自动
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图像匹配（又称配准）,是图像处理中的一个传统的课题,人们对自动图像匹配做了很多研究.近年来,由于新的传感器不断涌现,对图像配准提出了越来越高的要求.该文研究了几种图像自动匹配的算法,针地机载多角度多光谱成像系统（AMTIS）的成像特征,提出了一个AMTIS图像配准系统的基本框架.文中深入研究了图像匹配中的边缘检测问题,分析了LOG算子和小波变换用于图像边缘检测的效果,并在前人工作的基础之上,提出了改进的LOG算子边缘提取算法,另外,针对小波变换边缘检测算法中的不足,我们将B样条用于小波基函数的构造,取得了良好的效果.文章还研究了Hough变换用于图像匹配的前景.与其他领域的图像匹配不同,遥感图像匹配的最大障碍在于数据源众多,造成待匹配的图像可能具有不同的空间分辨率、不同的时相、不同的角度,或者不同的波段.该文尝试性地提出了解决这些问题的思路和方法,取得了较好的效果,并应用到机载AMTIS的图像配准系统中,形成了一套AMTIS图像配准系统的基本框架.
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