【摘 要】
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该文在简单遗传算法(SGA)的基础上进行了一系列的改进研究,从而加快了其收敛速度,增大了收敛到全局最优解的概率;利用惩罚因子,较好地将有约束条件问题转化为无约束条件的问
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该文在简单遗传算法(SGA)的基础上进行了一系列的改进研究,从而加快了其收敛速度,增大了收敛到全局最优解的概率;利用惩罚因子,较好地将有约束条件问题转化为无约束条件的问题,并在此基础上,结合电网规划的特点,以直流潮流模型为基础,建立了能够同时对两上电压等级进行优化规划的数学模型;对遗传算法与电网规划启发式方法相结合的研究.为以后遗传算法与其它较好方法的结合提供了有益的思路.该文应用该数学模型对某地区2010年的输电网进行了优化规划,结果比较满意.
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