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该文论述神经智能信息处理系统及其有水文水资源中的应用。神经智能信息处理系统是当前处理复杂性问题的先进技术-神经网络、模糊系统和进化计算三者有机结合的产物，它适合于在具有开放的复杂巨系统特征的水文水资源中解决水文现象难以精确建模、具有高度非线性和各种不确定性的问题。神经网络技术是神经智能信息处理系统最基本的技术，它与水文物理规律相结合是其在水文水资源中进一步推广应用的关键。该文在分析河段洪水形成规律的基础上，建立了三种神经网络预报模型，均具有优良的性能;提出了水文规律分析与设计准则、构造算法相结合的结构设计思路;提出了增强推广能力的权值控制算法;尝试了遗传算法在训练网络中的应用。该文还首次尝试应用了联想记忆网络，揭示了其在水文的资料和插补，以及水文预报中的应用前景。模糊神经网络主要有模糊联想记忆网络和模糊推理网络，在水文预报中的应用研究尚属首次。研究结果达到了应用结构性语言知识进行推理预报的目的，提高了信息处理的"智能行为"，可应用于缺乏水文资料或水文测验误差较大，数据不准确的地区，为如何应用专家经验进行实时校正研究提供了借鉴。自组织神经网络在确定隶属函数和模糊规则中的应用，为确定符合客观实际的隶属函数和模糊规则提供了新的方法。水文水资源的复杂性是导致水文水资源问题建模困难的主要原因。神经智能信息处理系统结合了当前研究复杂性问题的主要技术，它具有综合集成的思想。在充分结合水文现象物理概念的基础上，进一步结合各种先进的计算方法，以及现代计算机技术，将会把水文水资源智能信息处理提高到一个新的水平。