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岩心体视显微图像是利用岩心体视显微镜采集的岩心新鲜断面图像，能直观立体地反映岩心三维形貌和分布状态。针对分割技术受噪声影响、运算效率低、分割准确度和自适应性差等问题，本文在研究图像分割技术现状基础上，依托先进计算机技术，设计适用于岩心体视图像中岩粒、原油的分割算法，实现岩样颗粒、油水从定性到定量化及半定量化描述，主要研究内容如下。 分析岩心体视显微图像特征，设计适用于岩样颗粒分割的算法。图像预处理时，为了消除传统方法无法消除的高光标记区域，本文设计非线性自适应变换的光照补偿方式和局部最小值的图像高光噪声消除方式。图像分割过程中，为了提高算法的运算效率，通过形态学二次分水岭算法预分割图像、分配分水岭0边界像素点得到最大相似区域，区域块映射为归一化割节点，减少节点数目；为了提高分割准确度，以区域中像素点平均空间位置、平均颜色分别表征区域块空间位置特征和颜色特征，同时引入边缘梯度幅度特征重新构建相似度权值矩阵；为了提高算法的自适应性，以颜色特征、空间位置、边界梯度幅度的标准差分别代替其高斯核函数尺度因子，减少人工因素影响；为了提高算法的稳定性，基于权值矩阵特征选择距离尽可能远的区域块作为K-means初始聚类中心，降低中心随机选择带来的不确定性。实验结果表明，该算法基本能够实现岩粒识别前的预处理，继而定量化分析岩粒几何特征。 分析岩心体视显微图像原油的分布和颜色，设计适用于原油分割的颜色相似度算法。通过交互定义确定原油主颜色，计算每个像素点与主颜色的颜色相似度，且分别对其RGB分量值中出现0分量的情况进行讨论，计算原油占比。 基于Matlab GUIDE设计适用于岩心体视显微图像分析的系统，更直观方便地实现岩心图像中岩粒、原油的分割和相关参数定量化半定量化描述，输出标准观察分析报告。