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在工业化和城市化进程不断加重城市大气环境负担的背景下，大气污染问题正受到前所未有的关注和重视。大气环境监测是大气环境保护和大气污染治理的先导，能够准确、及时地反应大气环境质量及发展趋势，而点位布设则是大气监测的第一个基本环节。鉴于目前大气环境监测存在监测因子缺乏代表性，点位布设缺乏对环境、社会和经济因素的综合考虑等缺陷，如何更为科学地布设大气环境监测点位，已成为目前迫切需要解决的问题。 基于常规污染物的大气环境监测能够从宏观上反映大气环境的污染程度，而未能对局部特殊污染情况进行表征。本文提出了基于特征污染物的监测布点选址优化方法:首先运用综合评分方法筛选区域大气特征污染物，然后建立综合了环境、经济和社会因素的多目标规划模型，并通过模糊层次分析法计算各子目标权重系数，最后应用lingo软件对模型优化求解，得到最优的监测点位布设方案。 本文以南京市仙林地区为例开展了案例研究，首先根据周边产业布局、污染源分布、排放污染物特性等建立特征污染物评分体系，筛选了该区域特征污染物，包括:硫化氢、磷化氢、氨、甲醛、苯系物（苯、甲苯、乙苯、间-对二甲苯、邻二甲苯）、环己酮、乙酸和非甲烷总烃。构建基于大气特征污染物的监测布点多目标模型，以大气环境综合损失率、受污染影响程度、公众投诉量、人均年收入、总人口数和用地类型为指标体系，能够综合考虑环境、经济和社会因素对点位选择的影响，得到较合理的优化点位布局。将研究区域划分为103个1km×1km基本网格，在3种约束条件下，给出了3种监测布点优化方案:(1)当监测点数为2时，选择的网格为25＃和43＃网格;(2)当监测点数为3时，选择的网格为25＃、43＃和54＃网格;(3)当监测点数为4时，选择的网格为25＃、43＃、54＃和77＃网格。选取的监测点位多位于污染源下风向且人口较为密集的区域，同时也应更多关注学校等大气环境敏感点，优化方案较为合理，能够为实际大气环境监测优化布点提供科学指导。 本研究基于区域大气特征污染物，建立了一套大气监测布点优化方法，构建了综合环境、经济、社会三个子目标的多目标模型，弥补了传统监测布点方法只考虑单个环境因素的缺陷。对南京市仙林地区的实证研究表明，本文构建的基于大气特征污染物的监测布点方法能够为相关管理部门和决策者提供科学决策依据。