【摘 要】
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本文针对当前机械传动系统性能测试中某些问题，构建了能实现多参数实时在线测试的综合系统，在建立测试系统的信息模型，动态模型和功能模型的基础上，制订出机械传动的总体测试方案
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本文针对当前机械传动系统性能测试中某些问题，构建了能实现多参数实时在线测试的综合系统，在建立测试系统的信息模型，动态模型和功能模型的基础上，制订出机械传动的总体测试方案。通过合理配置测试仪器和程序编制，实现了传动系统综合性能在线测试和信息、数据处理。论文同时建立了齿轮传动通用动力学模型，分析了齿轮传动系统中齿轮和轴承等主要零部件的振动和噪声机理。根据齿轮传动装置的故障类型，利用信号分析和处理及神经网络BP算法的原理，提出选取样本参数、参数特征的神经网络提取方法，实现测试系统的故障诊断，并通过实例进行了实验验证。
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