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大坝变形监测是防灾减灾领域的边缘课题。由于全球卫星定位技术、测地机器人、多传感器集成系统等高新技术的不断应用，大坝变形监测积累的资料多，数据量大，研究如何及时、有效地从大量变形监测信息中进行数据挖掘，进行变形分析、解释，并对变形作短期和中、长期预测与预报等，具有重要的理论意义和实用价值。变形分析主要有变形数据处理和变形预测。本论文主要研究基于小波分析理论的变形数据处理。
首先，本文在综述大坝安全概况的基础上，阐述了有关变形分析与预测模型研究现状及进展，以及小波分析理论研究与应用方面的进展，提出了本文研究内容。
其次，阐述了从傅里叶变换到小波分析的发展，讨论了连续小波变换和离散小波变换，并介绍了几种常用小波函数。阐述了小波分析的发展历程，结合本文研究内容，论证了将小波分析用于大坝变形数据处理可行性。
第三，本文针对大坝变形检测数据处理中的异常值去除、去噪、分离各效应量等三方面，利用小波分析进行了有益的探索，主要探讨了小波奇异性分析、小波阀值去噪和多分辨分析分离各效应量。实例表明，小波分析非常适合大坝安全监测数据的后处理，相比其他方法而言，小波分析耗时少，精度高，是一种十分便捷的分析工具．
最后，总结了本文的主要工作，并对今后的研究提出了一些展望。