【摘 要】
:
随着信息技术的发展,信息数据不仅在量上与日倍增,在存储方式上也越来越形式多样。原有的信息系统在面对异构数据源的访问和集成问题时越来越无计可施。为了充分、有效地利用
论文部分内容阅读
随着信息技术的发展,信息数据不仅在量上与日倍增,在存储方式上也越来越形式多样。原有的信息系统在面对异构数据源的访问和集成问题时越来越无计可施。为了充分、有效地利用各种载体形式的信息数据,解决系统中存在大量冗余数据、垃圾数据、信息孤岛等问题,实现各个异构数据源之间的数据共享和集成,本文提出了一种基于XML模式的异构数据源集成的解决方案。数据集成的目的是提供一个访问异构数据源的统一接口,使用户不必考虑数据模型的异构性、数据抽取、数据合成等问题,用户只需指定他们想要的数据,而不必描述怎样得到数据。本文深入地研究了目前异构数据源集成系统的国内外研究和应用现状,分析了目前异构数据源集成系统面临的突出问题,如异构性、完整性、语义冲突和集成内容的限定等方面的问题。针对存在的诸多问题,本文提出了采用一种“数据交换中心”的思想来有效解决不同企业应用系统之间的协同工作的集成策略,通过采用统一的数据交换标准,使各应用系统与数据交换中心相连,利用数据交换中心来实现数据共享和交换。本文在充分论证了XML在解决异构数据源集成问题上的可行性和优越性,并且在比较了基于模板驱动和基于模型驱动的两种XML到关系模式的映射方法的优缺点的基础上,最终采用基于模型驱动的映射方法,进一步定义了XML与关系模式双向映射的详细映射规则,最终用程序实现了异构数据源的集成。
其他文献
随着无线通信技术、嵌入式计算技术和微系统技术的发展,无线传感器网络引起了人们的广泛关注。无线传感器网络是由众多部署在监控区域内的传感器节点组成,通过无线通信方式形
可重构计算技术兼备ASIC的高性能和通用CPU的灵活性的双重优点,能够满足各领域对高性能计算的迫切要求,已成为业界的研究热点。目前,可重构逻辑器件已经具备局部可重构的能力
伴随着计算机网络和无线通信技术的发展,种类众多的无线网络技术被人们应用到各个领域,同时,人们对移动通信及宽带无线接入业务的需求也在不断增长。无形中我们已经生活在了
目前,一些比较成熟的文本分类算法已经被应用到了文本分类中,但它们大都是基于向量空间模型(Vector Space Model)的。向量空间模型(Vector Space Model)将每篇文章的处理转化
如今,定位技术的快速发展使得基于位置的服务得到了广大移动用户的青睐。随之而来的,各种拥有定位技术的移动设备不断推陈出新,各种基于位置信息和文本信息的查询被提出。为
电力负荷预测是电力系统规划决策、经济运行的前提和基础,电力负荷的准确预测对电力系统安全经济运行和国民经济发展具有重要意义。经典的负荷预测多采用以时间序列法为代表的线性模型方法,但由于短期负荷数据易受天气、节假同等各种干扰因素的影响而呈非线性特性,因此预测结果难以满足实际需要。本文在分析各种经典负荷预测方法优缺点的基础上,将适用于解决大规模样本训练问题的核心向量回归(Core Vector Regr
Web服务作为一个跨平台的用于点对点程序之间的通信技术,正随着计算技术、信息技术的发展,而逐渐成为下一个在迅速推动英特网发展中起到中流砥柱作用的新技术,Web服务极大地
近些年来,审计数据资源不断扩充,审计形式也从现场审计逐步转型为计算机联网审计。这就要求审计数据中心要能够适应新时代的审计需求。审计数据中心从一个存储审计数据的数据
随着互联网的蓬勃发展,网络上每天都会产生海量的数据,仅门户网站的新闻信息更新量就非常可观。如何从这些信息中提取中关注度最大的话题,一直是一个值得研究的课题,话题检测
无线传感器网络覆盖问题包括连通和覆盖两个方面。连通是指在无线传感器网络中任意两个节点间都能够直接或间接的通信,这是节点自组织成多跳网络的一个充分条件。覆盖是指通