【摘 要】
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隐私与安全是信息领域的一个永恒的主题,物联网应用将隐私安全与保护的要求提升到一个新的高度。物联网中接入了大量的隐私敏感设备,如位置跟踪器、医疗传感器等,这些设备采
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隐私与安全是信息领域的一个永恒的主题,物联网应用将隐私安全与保护的要求提升到一个新的高度。物联网中接入了大量的隐私敏感设备,如位置跟踪器、医疗传感器等,这些设备采集数据,经过一系列的加工、处理,最终提交给用户,整个过程产生了若干条数据起源信息链,然而由于传感器网络环境中存在大量的隐私区域,采集到的数据也就包含着隐私数据,很容易通过查询、追溯操作暴露地点、时间以及个人身份等敏感信息,从而被居心不良者利用。本文首先介绍了开放起源模型,并分析了物联网中数据起源隐私暴露的主要原因,指出物联网环境下起源隐私所具有的特殊性,在此基础上提出将基于属性的访问控制技术应用于传感数据起源隐私保护的思想,建立一种基于属性的传感起源安全访问控制模型。同时,针对访问控制中策略冲突的问题,设计了访问控制策略授权算法,通过肯定优先法则解决了这一问题；针对未经授权的访问者通过节点与节点之间的关系边来推断出某一节点的起源信息的问题,提出了数据起源关系边访问控制算法,将对关系边的访问控制转换为对节点的访问控制,有效的解决了这一问题。最后,本文重点介绍K-匿名技术,研究其在传感数据起源隐私保护中的应用,并改进了支持传感数据起源隐私保护的起源K-匿名聚类算法。实验证明,本文提出的基于属性的数据起源访问控制模型和起源K-匿名聚类算法能有效解决物联网环境下起源隐私泄露的问题。
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