【摘 要】
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近年来，随着建筑环境信息协同建模的发展，以及建筑环境信息采集方式的转变，结合信息采集技术的建筑环境信息建模正逐渐成为建筑设计领域热点话题；与此同时，建筑设计全周期对于环境信息集成精度和集成效率的需求，引导当前建筑环境信息建模向技术应用发展。本文立足于当前建筑信息采集和建模技术在获取现状场景环境信息中面临的精度、效率、应用局限，提出无人机图像数据驱动的建筑环境信息建模技术，从技术背景分析、技术环节确
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近年来，随着建筑环境信息协同建模的发展，以及建筑环境信息采集方式的转变，结合信息采集技术的建筑环境信息建模正逐渐成为建筑设计领域热点话题；与此同时，建筑设计全周期对于环境信息集成精度和集成效率的需求，引导当前建筑环境信息建模向技术应用发展。本文立足于当前建筑信息采集和建模技术在获取现状场景环境信息中面临的精度、效率、应用局限，提出无人机图像数据驱动的建筑环境信息建模技术，从技术背景分析、技术环节确立、技术流程提出、技术应用实践四个层级，对无人机图像数据驱动的建筑环境信息建模技术进行系统的阐释和论证。
论文首先通过对既有建筑建模技术总结分析，从信息采集、特征重建、对象构建三个技术环节提出无人机图像数据驱动的建筑环境信息建模思路。其次通过挖掘建筑设计全周期对于环境信息集成的需求，提出建筑环境信息建模在辅助设计决策、环境集成模拟、场景虚拟表现以及成果综合管理方面的应用场景。然后结合所提技术思路对建筑环境信息建模流程进行整合、优化，并提出建模效能评估方案。最后以哈尔滨市委原址改造设计作为技术应用实践案例，完成无人机图像数据驱动的建筑环境信息建模技术的应用与验证。
实践结果表明，无人机图像数据驱动的建筑环境信息建模技术能够快速、真实、准确的恢复现状三维场景并可用于获取建筑环境信息，满足设计全周期对于环境信息集成精度和集成效率的高要求。应用结果表明，无人机图像数据驱动的建筑环境信息建模成果可以良好的服务于设计前期分析过程，从而提高设计效率；同时可以有效提升建筑性能模拟结果精度和可视化程度，便于挖掘潜在的节能设计信息，为数字化节能设计提供决策支持。
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