论文部分内容阅读
本文首先介绍了X射线成像系统在工业无损检测中的应用，分析了影响计算机X射线成像质量的因素，进行了X射线数字图像的降质分析。然后，系统地对降低X射线数字图像质量的因素进行了研究，并应用图像增强和图像复原的方法对降质X射线数字图像进行处理。同时介绍了图象并行算法的特点与设计原则，以更好的优化图象处理算法。在图像增强方面，本文在分析了高斯噪声和脉冲噪声特点的基础上，介绍了处理实际图像时与仿真实验时使用的不同的噪声评价标准。使用两种典型的滤波器分别对混合噪声图像进行了滤波处理，取得了良好的效果。并通过使用SIMD并行运算方式改写了滤波算法程序，极大地提高了图像滤波运算的速度。在图像复原方面，本文分析了X射线数字图像的退化因素，研究了图像退化的数学模型、图像复原的病态和正则化处理、X射线成像系统的调制传递函数。在X射线数字图像复原方法上使用维纳滤波、最小二乘滤波和自适应复原滤波方法并结合计算降晰函数的方法对采集到的焊缝缺陷图像进行处理，取得了良好的效果，为进一步研究打下了良好的基础。在X射线系统设计方面，介绍了软件架构设计中重要的软件模式，分析了X射线图像采集系统软件的各个组成部分，分别选用合适的模式对系统中的算法，开发库进行封装。力求加强算法的封装性，增强系统的可扩展性。