【摘 要】
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以专门的受控词典作为中文文档聚类切分工具,能在一定程度上解决现有聚类方法等级逻辑混乱、难以实现概念聚类的缺陷。本文试图通过编制一个经济范畴的受控词典,对计算机条件下
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以专门的受控词典作为中文文档聚类切分工具,能在一定程度上解决现有聚类方法等级逻辑混乱、难以实现概念聚类的缺陷。本文试图通过编制一个经济范畴的受控词典,对计算机条件下词典编制的理论和技术方法进行研究,并探讨受控词典在动态自动聚类系统中的应用方式。 本文分为五个部分。 一是受控词典的收词问题。词汇收录的全面性和新词增补的及时性是词典具有应用性的前提和保证。本文在明确词汇收录要求、来源的基础上,提出了一种从文本中发现新词的方法,试验数据证明该方法能比较有效地识别题名中的新词,从而为词典的可应用性奠定基础。 二是受控词典的同义关系处理。用多种方法对不同类型的同义词进行处理;在对基于相似度测算法分析的基础上提出了针对简全称同义词的改进识别法;在对基于搜索引擎的汉语同义词识别法进行试验的基础上划定了该方法的适用范围。此外,对规范词选择和多义词处理方式等影响聚类有效性的问题进行了探讨。 三是受控词典的等级关系处理。在汉语中,大量具有等级关系的词汇存在字面包含关系,本文根据这一现象引入词素作为匹配依据改进等级词的识别,发展了人机结合以计算机自动处理为主的识别方法,并对相关的并列上位类、多层级上位类、上位词选词限定、未识别等级关系的处理、存储方式等内容进行了研究。 四是受控词典的应用。讨论了受控词典在动态自动聚类系统中的应用方式,以及传统词汇控制理论在系统中的应用规律和方法,内容包括:利用关键词表进行有效抽词和特征表示;结合同义词表、歧义词表及等级词表的动态应用进行类名规范,实现概念检索;依据等级词表,确保等级展开的逻辑性,对类目的均衡性加以动态控制等。 五是对受控词典的应用效果进行评价。依据搜索引擎的检索特点和用户需求,本文设计了一套能够对受控词典聚类方法的优劣进行测评的指标体系,并将基于受控词典的测评结果与基于通用词典的结果进行了比较。
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