农业企业非系统性风险识别、测度与防范研究——以农业上市公司为例

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农业作为国民经济的基础,关系着社会的稳定和经济的发展。近年来,中共中央连续九年把农业问题作为中央一号文件下发,也充分显示出政府对农业的重视程度逐步加强。然而,与非农企业相比,农业企业在生产经营中面临着更大的不确定性,这些不确定性有的是由整个市场引起的不可规避的系统性风险,有的是由农业企业自身引起的可规避的非系统性风险。因此,对可规避的非系统性风险进行研究,有利于促进农业企业自身行为的调整从而降低非系统性风险、促进我国农业的产业化发展。  本文基于风险管理理论,首先对农业企业非系统性风险从理论方面进行了分析,认为农业企业非系统性风险包括经营风险、财务风险、技术风险和信用风险。由于农业企业的特殊性,它将比非农企业面临更大的非系统性风险。因此,我们对2007年至2010年沪深两市的27家农业上市公司非系统性风险进行了测度,发现样本期间非系统性风险呈逐年下降趋势,但总体水平比较高。究其原因,我们对其影响因素进行了相关性分析和多元线性回归分析。结果表明,农业企业非系统性风险与总资产周转率、背农经营程度及补贴收入水平呈显著相关关系,与公司规模及每股收益呈微弱相关关系。最后基于影响因素,本研究有针对性地提出了农业企业非系统性风险的具体防范措施。  本研究的创新点主要体现在以下两方面:(1)较以往学者对整个股市风险的研究,本文将研究对象锁定为农业企业的非系统性风险,并对其进行识别、测度和防范研究,使研究更具针对性和系统性;(2)在风险测度模型方面,由于资本资产模型的实现需借助于大量严格的假设,因此我们在单一指数模型的基础上建立非系统性风险测度模型,从而使非系统性风险测度结果更符合实际情况。
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