【摘 要】
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该文首先介绍了一些有关并行计算方面的知识,然后对消息传递模型的代表MPI进行了介绍.最后,从并行粒度的角度出发,给出了两个并行粒度不同的例子,在参考文[12]中两个算法(超
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该文首先介绍了一些有关并行计算方面的知识,然后对消息传递模型的代表MPI进行了介绍.最后,从并行粒度的角度出发,给出了两个并行粒度不同的例子,在参考文[12]中两个算法(超立方多计算机上求解稠密线性方程组高斯主元消去算法和PRAM上求解稠密线性方程组高斯-约当消去算法)的基础上,给出了在分布式存储的并行机上列选主元高斯-约当消去法的并行算法及其MPI并行程序设计,这是个并行粒度小的例子,数值试验表明这个并行算法及其并行程序是正确、有效的;根据文[13]提出的椭圆型偏微分方程边值问题的基于二重网格的并行有限元算法,该文给出了这些并行算法MPI并行程序的具体设计过程,这是一个并行粒度大的例子,数值试验表明程序设计是正确的,同时也进一步表明了这些算法的正确性和可行性.对这个例子文中给出了它和一般的有限元方法、两重网格方法的比较,通过比较可以得到:并行算法的效率比一般算法的要大为提高,这正体现了在求解大型问题时并行机和并行算法的优势.
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