【摘 要】
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混沌是20世纪最重要的科学发现之一,被誉为继相对论和量子力学之后物理学的第三次革命.它打破了确定性与随机性之间不可逾越的界限.混沌理论及其应用是当今世界范围内的一个
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混沌是20世纪最重要的科学发现之一,被誉为继相对论和量子力学之后物理学的第三次革命.它打破了确定性与随机性之间不可逾越的界限.混沌理论及其应用是当今世界范围内的一个极富挑战性的研究课题,具有广阔的应用前景.水下目标信号检测及特征提取技术对发现现代水下武器（鱼雷、水雷等）具有十分重要的意义,水声信号处理是其研究的主要内容之一.将混沌理论应用于水声信号处理,通过计算水声信号的混沌特征参数,实现对水下目标信号的检测与特征提取是当前研究的热点.该文针对低信噪比情况下混沌信号的建模、处理及特征提取,采用奇异值分解理论、高阶统计量理论对水声混沌信号进行相空间重构,有效地减小了叠加在混沌信号上的高斯噪声和对称分布噪声对重构结果的影响,分析了水声混沌信号的非线性特征,计算了不同类别舰船噪声的Lyapounov指数和分形维数等非线性特征参数,并利用这些特征参数实现对水下目标信号的检测.
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