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本研究在查阅和总结国内外海洋牧场生态系统相关研究现状后，根据海洋牧场生态系统的内涵对海洋牧场生态系统的特征就行了分析得出海洋牧场生态系统具有区域性、交换性、开放性、社会性、稳定性和目的性等特征。
在基于PSR模型的基础上，遵循科学性、整体性、代表性和规范性的构建原则，结合海洋牧场的生态系统特征和收集的数据特点及其可获取性等，对海洋牧场生态系统健康评价指标体系进行了初步构建，筛选出海岸带开发、陆源污染、生物多样性、群落结构、环境因子、生态效益、经济响应和政策措施等8个一级评价指标；筛选出捕捞强度、旅游开发、COD排放量、总氮排放量、总磷排放量、污染综合指数、滩涂生物多样性指数、游泳生物多样性指数、底栖生物多样性指数、浮游动物多样性指数、丰度指数、滩涂生物量、游泳生物量、底栖生物量、浮游生物量、优势种数量、鱼卵仔鱼密度、温度、pH、溶解氧、COD、活性磷酸盐、总氮、叶绿素a含量、环境改善和生态修复程度、人均GDP、GDP增长率、海洋经济比重、政策法规贯彻力度、海洋牧场建设投入和海洋牧场区管理制度的完善程度等31个二级评价指标指标。根据国家相关文件规定或者相关学者的研究筛选出海水质量、溶解氧、pH、海水富营养化、有机污染、生物量、优势度、生物多样性、均匀度和丰度等10个评价模型和评价标准。
利用智能的计算机技术对海洋牧场生态系统智能评估系统进行了技术体系设计，分为基础设施层、数据持久层、业务逻辑层、控制层和视图层。该系统由海洋牧场生态系统评价指标数据库、海洋牧场生态系统评价模型与算法库和海洋牧场生态系统智能评估视图模块三个部分组成，海洋牧场生态系统评价指标数据库作为系统技术架构的基础设施层，利用数据库技术进行了构建；洋牧场生态系统评价模型与算法库作为系统技术架构的数据持久层、业务逻辑层和控制层使用SpringBoot框架和MyBatis框架进行了构建；海洋牧场生态系统评估视图模块作为系统技术架构的视图层，利用MVVM设计模式和Vue框架进行了构建。
海洋牧场生态系统智能评估系统首次应用于大连市长海县“联友国家级海洋牧场示范区”生态系统的评估之中，对其水质现状、沉积物质量、浮游植物优势种、浮游植物数量的平面分布、浮游植物群落结构特征、浮游动物个体密度分布和浮游动物群落特征等进行了评价。本研究同时为海洋牧场生态系统评估的智能化发展提供了研究方向。
在基于PSR模型的基础上，遵循科学性、整体性、代表性和规范性的构建原则，结合海洋牧场的生态系统特征和收集的数据特点及其可获取性等，对海洋牧场生态系统健康评价指标体系进行了初步构建，筛选出海岸带开发、陆源污染、生物多样性、群落结构、环境因子、生态效益、经济响应和政策措施等8个一级评价指标；筛选出捕捞强度、旅游开发、COD排放量、总氮排放量、总磷排放量、污染综合指数、滩涂生物多样性指数、游泳生物多样性指数、底栖生物多样性指数、浮游动物多样性指数、丰度指数、滩涂生物量、游泳生物量、底栖生物量、浮游生物量、优势种数量、鱼卵仔鱼密度、温度、pH、溶解氧、COD、活性磷酸盐、总氮、叶绿素a含量、环境改善和生态修复程度、人均GDP、GDP增长率、海洋经济比重、政策法规贯彻力度、海洋牧场建设投入和海洋牧场区管理制度的完善程度等31个二级评价指标指标。根据国家相关文件规定或者相关学者的研究筛选出海水质量、溶解氧、pH、海水富营养化、有机污染、生物量、优势度、生物多样性、均匀度和丰度等10个评价模型和评价标准。
利用智能的计算机技术对海洋牧场生态系统智能评估系统进行了技术体系设计，分为基础设施层、数据持久层、业务逻辑层、控制层和视图层。该系统由海洋牧场生态系统评价指标数据库、海洋牧场生态系统评价模型与算法库和海洋牧场生态系统智能评估视图模块三个部分组成，海洋牧场生态系统评价指标数据库作为系统技术架构的基础设施层，利用数据库技术进行了构建；洋牧场生态系统评价模型与算法库作为系统技术架构的数据持久层、业务逻辑层和控制层使用SpringBoot框架和MyBatis框架进行了构建；海洋牧场生态系统评估视图模块作为系统技术架构的视图层，利用MVVM设计模式和Vue框架进行了构建。
海洋牧场生态系统智能评估系统首次应用于大连市长海县“联友国家级海洋牧场示范区”生态系统的评估之中，对其水质现状、沉积物质量、浮游植物优势种、浮游植物数量的平面分布、浮游植物群落结构特征、浮游动物个体密度分布和浮游动物群落特征等进行了评价。本研究同时为海洋牧场生态系统评估的智能化发展提供了研究方向。