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在许多城市，互联网租赁自行车因其“随取随还”的便捷性，使得中短距离出行的便利得到提升，成为人们日常出行链中不可或缺的部分。同时，在接驳轨道交通中的大量运用，使得互联网租赁自行车成为仅此于步行的重要接驳方式。本文使用工作日和节假日的历史骑行数据，围绕互联网租赁自行车的使用特征展开研究，探究互联网租赁自行车的系统特征与骑行特征，并以其接驳轨道交通的使用作为切入点，评估各类影响要素对互联网租赁自行车接驳轨道交通使用比例和骑行距离的影响程度，探究轨道交通站点互联网租赁自行车骑行接驳比例及骑行接驳距离的范围。本文的研究成果对于引导互联网租赁自行车的发展具有一定理论意义，计算得到的轨道站点互联网租赁自行车骑行接驳比例及骑行接驳距离的范围，为当前轨道站点周边慢行设施的改善及轨道站点骑行吸引范围的评估提供实际的指导意义，具有一定实际应用价值。
首先，本文围绕公共自行车发展状况及其研究状况两个范围对国内外相关文献进行综述。回顾历代公共自行车的系统特征，简述国内公共自行车的发展现状，介绍互联网租赁自行车的发展态势。从用户特征、通勤特征方面对公共自行车使用特征的研究进行综述，重点关注公共自行车在接驳其他交通方式中使用特征的研究；从建成环境、社会人口经济、道路交通设施、时变要素等角度，对公共自行车使用特征影响要素分析的相关文献进行整理；围绕系统优化以及车辆停放管理两方面，对国内外研究情况和实施方法进行介绍。
其次，本文基于对互联网租赁自行车历史骑行数据的挖掘，从车辆投放规模及使用状况等系统特征以及骑行距离及骑行时间等骑行特征两方面，揭示互联网租赁自行车的使用特征。为提高从海量历史骑行数据中选取接驳轨道交通骑行数据的精度，本文结合实际调研报告与数据分析结果，提出一种在Arcgis平台中识别接驳轨道交通骑行数据的方法。筛选可用的接驳轨道交通骑行数据，研究接驳车辆使用活跃度、接驳骑行时间及骑行距离等接驳使用特征，重点探究基于轨道站点差异的接驳使用特征。
第三，根据互联网租赁自行车接驳典型轨道站点使用比例及骑行距离的分布情况，依照指标选取原则和体系构建流程，结合已有文献和过往研究，构建由“1个目标层指标、5个准则层指标、8个指标层指标”组成的，适用于本研究的接驳使用特征影响要素分析指标体系。在此基础上，为避免由变量随机性造成影响分析的偏差，根据骑行接驳比例和骑行接驳距离两个因变量的概率分布特征，分别构建Poisson-GAMM模型和Gaussian-GAMM模型，探讨影响因素指标体系对两者的影响情况。研究结果表明，轨道站点周边建成环境对互联网租赁自行车骑行接驳比例和骑行接驳距离的影响程度最大。
第四，运用BIRCH聚类分析方法，将研究范围内的轨道站点划分为了居住型、商业Ⅰ型、商业Ⅱ型、教育型、休闲型及混合型六种类型。随后，借用KPL模型求解范围的原理，求取轨道站点互联网租赁自行车的骑行接驳比例范围以及骑行接驳距离范围。结果表明，教育型轨道站点的互联网租赁自行车骑行接驳比例范围及骑行接驳距离范围最大。
最后，总结整理本研究的结论与不足，探讨了后续研究的方向。
首先，本文围绕公共自行车发展状况及其研究状况两个范围对国内外相关文献进行综述。回顾历代公共自行车的系统特征，简述国内公共自行车的发展现状，介绍互联网租赁自行车的发展态势。从用户特征、通勤特征方面对公共自行车使用特征的研究进行综述，重点关注公共自行车在接驳其他交通方式中使用特征的研究；从建成环境、社会人口经济、道路交通设施、时变要素等角度，对公共自行车使用特征影响要素分析的相关文献进行整理；围绕系统优化以及车辆停放管理两方面，对国内外研究情况和实施方法进行介绍。
其次，本文基于对互联网租赁自行车历史骑行数据的挖掘，从车辆投放规模及使用状况等系统特征以及骑行距离及骑行时间等骑行特征两方面，揭示互联网租赁自行车的使用特征。为提高从海量历史骑行数据中选取接驳轨道交通骑行数据的精度，本文结合实际调研报告与数据分析结果，提出一种在Arcgis平台中识别接驳轨道交通骑行数据的方法。筛选可用的接驳轨道交通骑行数据，研究接驳车辆使用活跃度、接驳骑行时间及骑行距离等接驳使用特征，重点探究基于轨道站点差异的接驳使用特征。
第三，根据互联网租赁自行车接驳典型轨道站点使用比例及骑行距离的分布情况，依照指标选取原则和体系构建流程，结合已有文献和过往研究，构建由“1个目标层指标、5个准则层指标、8个指标层指标”组成的，适用于本研究的接驳使用特征影响要素分析指标体系。在此基础上，为避免由变量随机性造成影响分析的偏差，根据骑行接驳比例和骑行接驳距离两个因变量的概率分布特征，分别构建Poisson-GAMM模型和Gaussian-GAMM模型，探讨影响因素指标体系对两者的影响情况。研究结果表明，轨道站点周边建成环境对互联网租赁自行车骑行接驳比例和骑行接驳距离的影响程度最大。
第四，运用BIRCH聚类分析方法，将研究范围内的轨道站点划分为了居住型、商业Ⅰ型、商业Ⅱ型、教育型、休闲型及混合型六种类型。随后，借用KPL模型求解范围的原理，求取轨道站点互联网租赁自行车的骑行接驳比例范围以及骑行接驳距离范围。结果表明，教育型轨道站点的互联网租赁自行车骑行接驳比例范围及骑行接驳距离范围最大。
最后，总结整理本研究的结论与不足，探讨了后续研究的方向。