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目的探讨血小板相关参数,如血小板计数(Platelet Count,PLT)、血小板平均容积(Mean Platelet Volume,MPV)和血小板分布宽度(Platelet Distribution Width,PDW)水平的变化在重症肺炎患者预后评估中的临床价值。方法采用回顾性研究分析方法,收集2011年4月至2017年2月于厦门大学附属中山医院住院治疗的65例重症肺炎患者的临床资料,根据疾病预后分为存活组和死亡组,存活组37例,死亡组28例。比较两组患者的一般特征、并存基础疾病、入院前是否使用抗生素、急性生理功能和慢性健康状况评分系统II(Acute Physiology Chronic Health Evaluation,APACHE II)评分、入院后是否行机械通气、社区获得性肺炎(Community Acquired Pneumonia,CAP)患者比例以及病原菌分布的情况。比较两组患者的PLT、MPV和PDW的初始值和终末值,分析两组患者的PLT、MPV和PDW的变化率与重症肺炎患者预后的相关性。应用受试者工作特征(Receiver Operator Characteristic,ROC)曲线分析PLT、MPV和PDW的变化率预测患者死亡的效能。结果(1)存活组和死亡组患者在性别构成、并存基础疾病、入院前是否使用抗生素以及CAP患者比例等方面比较,差异均无统计学意义(P﹥0.05)。死亡组患者入院后使用机械通气的比例、年龄和APACHE II评分显著高于存活组,比较差异均具有统计学意义(P﹤0.05)。(2)两组患者送检的标本共培养出89株病原菌和检测出1例H7N9病毒阳性。其中,痰培养的致病菌排在前三位的依次是鲍曼不动杆菌、金黄色葡萄球菌和铜绿假单胞菌,分别占菌株总数23.5%、17.3%和16.0%。(3)存活组和死亡组的PLT初始值比较,差异无统计学意义(P﹥0.05)。死亡组MPV终末值和PDW终末值显著高于存活组,而PLT终末值、MPV初始值和PDW初始值显著低于存活组,比较差异均具有统计学意义(P﹤0.05)。校正年龄和性别后,PLT终末值、MPV初始值和终末值以及PDW初始值和终末值的水平均与重症肺炎患者是否死亡相关(P﹤0.05),它们的OR(95%置信区间)分别为0.972(0.958,0.986)、0.563(0.318,0.995)、2.456(1.458,4.138)、0.730(0.544,0.979)、1.498(1.186,1.892)。PLT初始值水平与重症肺炎患者是否死亡无关(P﹥0.05)。(4)死亡组PLT、MPV和PDW的变化率与存活组比较,差异具有统计学意义(P﹤0.05),表现为死亡组PLT较前下降的幅度、MPV和PDW较前升高的幅度显著大于存活组。校正年龄和性别后,结果提示PLT变化率、MPV变化率和PDW变化率与重症肺炎患者是否死亡相关(P﹤0.05),它们的OR(95%置信区间)分别为1.049(1.023,1.076)、1.156(1.073,1.246)、1.086(1.041,1.132)。(5)PLT、MPV和PDW的变化率预测死亡的ROC曲线下面积分别为0.915、0.859、0.882,而PLT变化率联合MPV变化率、PLT变化率联合PDW变化率及三者联合的曲线下面积分别为0.928、0.928、0.930,均较三个指标单独预测时曲线下面积增大。结论(1)PLT、MPV及PDW水平的变化可以反映重症肺炎的病情严重程度,PLT下降、MPV和PDW升高提示重症肺炎患者预后不良,PLT变化率可作为重症肺炎判断预后的良好指标,MPV和PDW变化率对重症肺炎预后的评估具有一定的临床价值。(2)同时动态监测PLT、MPV和PDW水平的变化并进行联合分析有助于临床工作中更好地判断重症肺炎的严重程度和预后。