【摘 要】
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环境激励下的模态参数识别技术研究是当前试验模态分析领域内的一大研究热点，其在工程应用中具有重要的实用价值。目前已经发展起来的环境激励下的时域识别方法已经在建筑和桥
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环境激励下的模态参数识别技术研究是当前试验模态分析领域内的一大研究热点，其在工程应用中具有重要的实用价值。目前已经发展起来的环境激励下的时域识别方法已经在建筑和桥梁等领域得到了应用。希尔伯特-黄变换由于在时域数据处理和时频联合分析方面的优势，在振动工程中的环境激励模态参数识别中也得到了研究与应用。本文通过对希尔伯特-黄变换理论与算法的研究，发展了一套基于LabVIEW虚拟仪器技术的环境激励下结构模态参数识别的程序，实现了对某型飞机在空测条件下的模态参数识别。完成的工作内容主要包括以下几个方面：
(1)介绍了希尔伯特-黄变换的原理及其后来的新发展，综合叙述了其在理论和算法上的不足，并针对这些不足介绍了目前比较成熟的解决方法。
(2)介绍了结构动力学的基本理论，对目前已有的环境激励下的模态参数识别技术进行了综述与比较，并在此基础上从实模态和复模态两方面引入HHT方法在模态参数识别方面的理论基础。
(3)在LabVIEW编程环境中实现了原始希尔伯特-黄变换算法以及几个改进算法的编制，并进行了一些算法上的改进或优化，同时编制了模态参数识别模块，针对操作界面和程序功能进行了相应的定制和优化。
(4)利用仿真信号、某整流罩支架系统的疲劳试验数据、2自由度动力学模型以及Garteur飞机模型实测数据对程序的EMD分解性能、时频分析性能和模态参数识别性能进行检验，验证程序的有效性。
(5)对某型飞机空测数据进行处理分析，识别其飞行状态下的模态参数，为其结构优化设计提供参考依据。
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