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油液污染是机械设备发生故障和工作寿命降低的主要原因之一，目前油液污染检测普遍采用离线式检测，离线式检测方法周期长、成本高，测定方法繁琐，过分依赖人来获得数据和信息处理。本课题通过对油液污染特征以及油液污染度在线检测装置的研究和分析，采用了通过油液透光率计算油液污染物浓度的方法来确定其污染等级，结合计算机技术在测量与监测方面的应用，研制出一套基于光纤传导技术的光学油液污染度在线检测系统。
本文通过对以往研究成果的综合和分析发现，由于光纤传导技术本身具有非接触、粒径范围大，实时在线测量等优点，使得基于光纤传导技术的光学油液检测系统非常适用于在线检测，基于此光学油液污染度检测技术成为在线油液污染度检测的一个新的方向。本文在分析传统单通道光学检测系统与光学检测系统常规改进方案的基础上，发现传统改进型方案在引进参考油路后尽管能解决一系列传统单通道光学检测系统所无法解决的问题，但是针对在线检测这个目的，常规改进型所引进的参考油路严重影响了其在线检测的便利性，这对该方法的在线应用带来了很大的限制。基于此本文提出了新型的油液监测结构，结合Bouguer-Lambert吸收定律在理论上论证了该方案的可行性，通过对油液污染度的变化和油液污染度光学检测系统的半定量检测结果分析，定量地检测出油液的IS04406污染度等级。在本课题的研究中，侧重于油液污染度检测理论分析、方案设计、数据处理分析。设计了光路、电路，并进行了部分相关验证试验。
该油液污染度检测装置可以在一定程度上检测油液的污染度，为今后高性能光学油液污染度检测系统的研究和研制打下一定的理论基础并提供了积极的参考价值。