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在医疗和保健行业的发展过程中，利用产自道地产区的优质生物资源一直是普遍推崇的热点目标之一。目前，对资源道地产区的判定主要依据传统经验，存在一定的不合理性。本研究以唐古特大黄为对象，在多层次化学成分检测的基础上，通过优化筛选适宜不同数据类型的多元数量分析方法，尝试建立能够反映资源特征的化学品质综合评价模式，预期能够促进资源道地性的深入研究，并为资源合理开发利用提供依据。 本研究主要取得以下结果: 1.在青海省唐古特大黄的主要分布区15个样点采集样品的基础上，分别测定了73种单体成分(大黄素甲醚、大黄酸、大黄酚、芦荟大黄素、大黄素、番泻苷A、番泻苷B、没食子酸、(+)-儿茶素、莲花掌苷、异莲花掌苷、15种脂肪酸、20种氨基酸和21种矿质元素）和4类化合物组分（粗脂肪、蛋白质、多糖和鞣质）的含量，同时获取了样品的HPLC图谱，为评价模式的构建提供了大量基础数据。 2.提出了从“点—线—面”多角度综合评价资源化学品质的思路。其中，点层面数据指具有一定活性功能、能获得标准物质对照品并进行量化分析的单体化合物成分。线层面数据指能代表一类成分整体特征的大类化合物组分。面层面数据指包含未知成分在内的、能全面反映药材综合特点的特征图谱。在获取不同层面化学成分数据的基础上，以聚类分析作为类群组划分的主要手段，针对不同层面的数据，分别进行数据标准化处理方式、距离公式和聚类方法的优化筛选，建立了适宜于不同层面数据的分析评价方法。 3.在点、线、面三个层面分别分析的基础上，综合各层面信息，初步构建了资源化学品质特征的综合评价模式，并据此将唐古特大黄资源划分出3个类群组。其中，类群组1含有10个样品，全部采自于果洛地区;类群组2含有3个样品，分别采自海北州祁连县油葫芦和阿柔乡，以及海南州的同德县。组3含有2个样品，分别采自果洛州班玛县合柯村和海北州阿柔乡。 4.通过对青海唐古特大黄资源类群组的分析，探讨了3个类群组的主要化学品质特征及其与产地的关系。结果表明，资源类群组与传统认定的资源道地产区具有一定吻合度，证明初步建立的评价模式具有一定的实用性和有效性。