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农业在国民经济中具有举足轻重的地位,是社会产业的基础,是一切非农产业的源头,还是社会稳定和谐的重要根基。因此,农业生产率的高低对于整个国民经济的健康运行起着非常重要的作用。农业是人们利用动植物体的生活机能,把自然界的物质和能转化为人类需要的产品的生产部门。1942年由丁伯根最早提出全要素生产率。索洛认为:全要素生产率等于生产率减去劳动力生产率和资本生产率,即全要素生产率是生产率增长值中无法被劳动和资本生产率中所解释的部分。或者说全要素生产率是指除了劳动力和资本这两大物质要素之外,其它所有生产要素所带来的产出增长率。农业全要素生产率是20世纪40年代美国经济学家G. T.Baorton、M.R.Cooper和A.R.Brodell等人提出的一个综合测度农业经济效率的理论范畴和统计指标。农业全要素生产率是描述不能用生产投入增长解释的那部分产出的增长。以往学者对农业全要素生产率的研究主要是沿袭了工业等其他行业全要素生产率的研究方法,而忽视了气候因素影响对农业全要素生产率的影响。但农业不同于如工业、商业等其他行业,土地是农业中不可替代的在基本生产资料,劳动对象主要是有生命的动植物,生产时间与劳动时间不一致,受自然条件影响大,有明显的区域性和季节性。农业这种受自然条件影响大的特点,决定了农业的特质性。但以往的研究通常忽略掉农业受气候因素的影响,假定气候因素对农业的影响很小,以致忽略不计。这种做法导致的严重后果就是农业全要素生产率的测算误差较大,测算结果的可信度大大下降,不能为农业经济生产决策提供高质量的信息。本文认为,农业全要素生产率是指剔除资本投入、劳动投入、土地投入和气候因素影响所带来的生产率的增长。具体而言,主要研究内容如下:一是对农业全要素生产率的概念界定。生产率是指生产过程中投入品转化为产出品的效率,分单要素生产率和全要素生产率。全要素生产率的概念许多学者都已经达成共识,是指生产率中扣除资本、劳动要素投入得剩余部分。全要素生产率是分析经济增长源泉的重要工具。通过分析各种因素对经济增长的贡献,可以识别经济增长的类型是投入型还是效率型;通过比较单要素投入和全要素生产率增长对经济增长的贡献可以确定经济政策的控制方向是应该增加总需求,还是对经济结构进行调整。农业全要素生产率的研究来源于全要素生产率的研究,但是对农业全要素生产率的概念和内涵学术界远没有取得一致的结论,还存在相当的分歧。大致的观点主要有两种,一种观点认为农业全要素生产率与全要素生产率在本质上并没有区别,考虑到土地要素在农业生产中的不可或缺性,因此,农业全要素生产率是指农业生产率增长值中无法被劳动、资本生产率及土地投入所解释的部分。另一种观点认为,农业全要素生产率等同于农业科技进步率,是指不断创造新知识,发明新技术,提高资源分配效率和管理水平,通过在农业生产中推广应用,带来农业产出增量变化的过程。农业技术进步包括狭义农业技术进步和广义农业技术进步。本文从农业自身特质性,即受气候因素影响明显的角度,对农业全要素生产率的概念进行一个较为准确全面的界定。二是对农业全要素生产率的测算方法进行研究。对农业全要素生产率的测算方法目前主要分为两大类,一是计量经济学方法,主要包括C-D生产函数法、CES函数法、随机前沿生产函数法等;二是指数法,主要包括索罗余值法、Tornqvist指数法和Malmquist生产率指数法。这些方法各有优劣,但使用不同的方法对农业全要素生产率测算时,几乎都没有考虑气候因素对农业的影响,或假设气候因素对农业生产的影响可以忽略不计。这是一个与农业生产实际情况极为不符的假设,势必导致农业全要素生产率的测算结果误差较大,影响农业经济相关政策的制定。针对这一情况,本文对如何建立一个考虑到气候因素影响的农业全要素生产率测算方法展开了研究,并建立了一个新的测算模型。三是长期和短期农业全要素生产率进行研究。为避免在农业全要素生产率测算时出现伪回归现象,本文进行了以往研究都忽视了的协整检验。若变量间存在协整关系,即表明这些变量之间存在长期稳定关系,而这种长期稳定的关系是在短期动态过程的不断调整下得以维持的。通过协整检验,本文建立了我国农业全要素生产率测算的长期趋势方程,也建立了测算短期农业全要素生产率的误差修正模型,并分别进行测算,对测算结果进行分析。在本文结构上,做了如下安排:一、绪论。提出了研究的选题背景和现实意义,同时讨论了研究内容和结构安排,最后对本文的特色及研究难点做了介绍。二、文献综述。对农业全要素生产率的国内外研究进行了较为全面的回顾与评述。首先,介绍了国外各个国家组织在农业全要素生产率方面的研究方法和结论;随后对我国在农业全要素生产率的研究成果进行了全面的介绍。主要按照没有考虑到气候因素和考虑到气候因素对农业全要素生产率影响两个方面进行论述。通过对这些研究成果进行系统的分析和评述,以便更好地为本文进一步的深入研究提供借鉴和指导。三、试验设计及论文假设。在对已有文献研究的基础上,进行了几个重要假设,考虑到农业的特质性——受气候因素影响明显,建立了一个测算农业全要素生产率的新模型。并介绍了模型中采用的样本、变量以及预处理方法。四、实证分析。运用新建立的模型,采用中国1984年～2005年农业发展时间序列数据进行了实证分析,首先对数据的平稳性进行检验。检验结果说明模型稳定,不存在伪回归现象,然后对我国农业全要素生产率进行协整分析,建立长期趋势方程,在长期趋势方程的基础上建立误差修正模型。最终,在长期趋势方程和误差修正模型的基础上测算我国长期农业全要素生产率和短期农业全要素生产率。五、结论及研究展望。在实证分析的基础上,分别对我国长期农业全要素生产率和短期农业全要素生产率的特点进行分析研究,并对本文测算结果进行了讨论。最后,对本文今后的进一步深入研究提出了方向。农业全要素生产率的研究是一个涉及面很广的课题,对其进行系统、深入的分析所具有的难度是可想而知的。本文在已有的国内外大量相关文献及我国农业发展实际数据的基础上,在以下几个方面有所创新:一、在前人研究的基础上,从理论上对农业全要素生产率的概念做出一个相对准确的界定,并以此为基础,为以后的测算方法做好理论基础。二、构建一个考虑了农业生产特质性的农业全要素生产率测算方法,即考虑到气候因素影响的农业全要素生产率测算模型。这些研究在相关的实证研究中具有特色。三、在实证方法上,首先对数据的平稳性进行了检验,然后采用Johansen协整检验避免了测算的伪回归。将协整检分析方法用于农业全要素生产率的研究也是本文的特色之一。四、在Johansen协整检验的基础上,分别建立我国农业全要素生产率的长期趋势方程和误差修正模型,分别测算出我国长期农业全要素生产率和短期农业全要素生产率,并从理论上分析长期、短期农业全要素生产率之间的关系。