【摘 要】
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间断神经网络因其激励函数的不连续性而具有更丰富的动力学行为,诸如全局有限时间稳定与同步等。本文将随机semi-Makovian过程引入到间断神经网络中,主要研究了具有semi-Makovian切换和间断激励函数的神经网络全局随机有限时间同步问题。主要内容包括:1.针对具有semi-Makovian切换的随机非线性系统,应用Lyapunov-Krasovskii泛函方法、随机分析理论以及不等式分析方
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间断神经网络因其激励函数的不连续性而具有更丰富的动力学行为,诸如全局有限时间稳定与同步等。本文将随机semi-Makovian过程引入到间断神经网络中,主要研究了具有semi-Makovian切换和间断激励函数的神经网络全局随机有限时间同步问题。主要内容包括:1.针对具有semi-Makovian切换的随机非线性系统,应用Lyapunov-Krasovskii泛函方法、随机分析理论以及不等式分析方法,建立了全局随机有限时间稳定性定理,导出了相应的全局随机驻留时间计算公式。进一步,通过设计具有间断与积分项的状态反馈控制器,在随机布朗噪音扰动下,得到了具有semi-Makovian切换的间断神经网络全局随机有限时间同步条件,给出了全局随机驻留时间上界表达式。2.通过构造适当的含有多重积分的Lyapunov-Krasovskii泛函,基于事件触发方案,在设计的非脆弱控制器下,运用微分包含理论、非光滑分析理论、广义自由权矩阵方法与Wirtinger多重积分不等式方法,研究了具有混合时变时滞与外部扰动的间断神经网络H∞反同步,建立了具有线性矩阵不等式形式的H∞反同步条件。3.设计由事件触发控制器、非脆弱控制器和转换状态反馈控制器构成的新型混合控制器,在随机扰动作用下,讨论了具有混合时变时滞和semi-Makovian切换的间断神经网络全局随机有限时间同步,给出了线性矩阵不等式形式的全局随机有限时间同步条件,且对全局随机驻留时间的上界给出了精确的估计。
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