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企业安全文化即被企业员工群体所共享的安全价值观、态度、道德和行为规范组成的统一体。研究表明安全文化能够有效地从精神领域影响人的安全行为和自律能力,相比其他安全管理手段更具有持久性。在我国,煤矿事故中以人员或人员不安全动作为主导的事故约占97%,因此,如何提高煤矿企业相关人员的安全素质,变被动为主动,提升企业安全文化整体水平,对于改善煤矿生产现状、预防事故有着不可低估的意义。为了有效评估煤矿安全文化能力,帮助企业改进安全文化现状,本文界定了安全文化成熟度概念,将安全文化发展的成熟度划分为五个阶段;采用BP人工神经网络算法建立了适用于煤矿企业的安全文化成熟度评价二维模型并对模型的可行性进行了验证研究,具体工作如下。(1)在煤矿安全文化成熟度概念界定的基础上,借鉴项目管理能力成熟度模型设置煤矿安全文化成熟度的五级阶梯,分别为原始级、重复使用级、已定义级、管理级、持续优化级,并细化等级特征。通过专家调查法确定等级得分,形成模型的第一维度要素。(2)为确保评价指标的准确性和可靠性,结合现有评价指标研究,根据煤矿安全文化的特点,分别考虑安全风险系统影响因素人、机、环、管四个方面,最终从煤矿从业人员、机器设备、安全环境、安全管理角度确立了由18项安全文化成熟度评价因子组成的二级指标体系,通过专家打分方式确定指标成熟度得分,构成模型的第二维。(3)采用人工神经网络中的BP算法,在Matlab R2014a平台上建立煤矿安全文化成熟度评价模型:选取一定数量的样本为BP神经网络模型的训练样本,从模型应用价值的需求性与技术方法的衔接性角度出发,运用随机插值方法对训练样本进行扩充,解决了训练样本不足的问题;训练后的神经网络较好地获取并保存了安全文化成熟度评价的知识和经验;选取三家煤矿调查数据作为泛化能力测试样本,以提高BP神经网络算法的收敛速度和稳定性;最后将测试结果与其他评价方法结果作比较,评估结果一致。证明了该模型在评价煤矿企业安全文化成熟度方面的可行性和有效性。另外,针对神东集团某煤矿安全文化成熟度现状和不足进行成熟度等级提升探讨。